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关于课程实验（Lab）内容的探讨 #1

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will-ww opened this issue Nov 16, 2023 · 0 comments

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will-ww commented Nov 16, 2023 •

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根据本学期微专业的安排，我们能够有 6 次正式线下课程的时间给大家分享《数据思维与实践》的内容。

基于大家前面已有的 Python 编程基础，本课程主要是围绕数据编程，带领大家如何利用 Python 开展一些典型的数据分析任务，包括：

- Lab-01：开篇实例与数据分析工具

一个开篇综合案例
一个代表数据思维的案例（如求解Pi）
NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib 工具实践

- Lab-02：Python 数学实例

Python 线性代数实例
Python 概率论与数理统计实例
Python 统计推断实例

- Lab-03：Python 数据收集与管理

Python 数据获取
Python 网络爬虫

- Lab-04：Python 数据探索与预处理

Python 数据可视化
Python 数据预处理

- Lab-05：Python 数据建模与分析

Python 机器学习基础
Python 数据可视化
最邻预测近模型
朴素预测贝叶斯模型
决策树预测模型
神经网络预测模型
k 均值聚类模型

- Lab-06：Python 数据科学实践案例

Python 自然语言处理
Python 网络分析
Titanic 生存预测
客户价值分析
可视化大屏

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