关于《与 AI 同行（AI for learning, AI for working）》（暂定名）课程的设计

[will-ww]

这一个以大模型为基础的人工智能浪潮，给高等教育带来了巨大的机遇与挑战。为此，我们将发起《AI for learning, AI for working》（暂定中文名：《与 AI 同行》）的课程，希望够惠及到更多的大学生。

正好最近两期的《后互联网时代的乱弹》节目谈到了AI教育和课程设计这两个话题，借此机会可以推动：

• AI 通识教育应该怎么做（40分钟左右）
• 布卢姆教育目标分类学（1小时20分左右）

我们期望以一个系列的模块课程来做这些，包括但不限于：

• AI 通识
• AI 伦理
• AI for Learning
• AI for working
• AI for programming
• AI for data science
• AI for software engineering
• AI for design
• AI for scientific research
• 等等

欢迎大家提出好的建议~

[neolee]

初步建议框架如下：

1. 通识板块
   结合计算机科学的基础认知，正确理解人工智能的本质，正确定位人工智能对自己的核心价值，识别典型的认知谬误。
2. 基础应用板块
   基础的人工智能工具（通用和专用assistant、提示词工程等）运用方法。
3. 进阶应用板块

• 编程思维与实践·入门
• 基于大语言模型的应用开发

4. 应用案例板块
   以模板化的实践案例展示实际的应用方法及工具，涵盖：

• 信息获取、筛选与归纳相关
• 办公和日常任务相关
• 写作相关
• 创意与设计相关
• 数据科学相关（数据处理、分析、建模等）
• 编程相关
• 科学研究相关（分学科，一些比较有意思的学科可能包括：语言学、经济学、管理学、自然科学、数学等）

5. 进阶话题
   AI治理、AI伦理、AI与社会、AI与人文、AI与艺术等。

前三个板块以我们自己研发为主，后两个板块我们来主持选题和质控，邀请各路能人志士一起来做内容贡献，甚至可以办比赛发奖励。