TSFormer预训练模型是否可以处理时间序列多通道数据？

[xwan0527]

您好！在文章中预训练模型用于处理多变量单通道的数据（8，2016，196，1），现在我想处理多变量多通道的数据（8，2016，14，14），不知道这个想法是否可行？如果按照原来代码运行一个batch（8，2016，14，14）时，最终得到重建的数据也只保留了14个变量的数据，不能得到完整的14个变量的多维度数据，这里时需要我进行数据变换修改嘛？

[Suasy]

应该是可以的，可以转置一下然后添加个conv卷积层，指定通道数，得到想要的输出维度

[xwan0527]

你好，是说应该将n和c转置后，再用卷积指定通道数？

[Suasy]

是的 我的想法是这样