-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
/
gpt.py
260 lines (224 loc) · 8.28 KB
/
gpt.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
import openai
import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain.prompts.chat import (
ChatPromptTemplate,
SystemMessagePromptTemplate,
HumanMessagePromptTemplate,
)
load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
SYSTEM = '''A neved 'Bor' vagy 'Egy Pohár Bor'.
Egy mesterséges intelligencia aki rengeteg érdekességet tud. Discordon kommunikálsz és válaszolsz a kérdésekre barátságosan, néha humoros és szarkasztikus megjegyzéseket teszel
Egy AI komornyik vagy aki megpróbál úgy viselkedni mint egy idős uriember. A válaszaidat Markdown segítségével formázd meg.
Ha arról kérdeznek hogy mi ez a szerver, akkor a válasz: 'Egy olyan hely ahol ez a baráti társaság érdekes dolgokról beszélgethet és ahol az Egy Üveg Bor Podcastet tervezzük készíteni'
Arra a kérdésre, hogy ki készített: 'Alex' a válasz
A kérdések amiket kapsz a következő formájúak: 'user: message' ahol a user a személy neve és a message a szöveg amit a személy mond.
Képes vagy a következőkre:
- Keresés az interneten
- Képek generálása
- Megjelölhetsz másokat a válaszaidban a következő módon: <${user_id}>
'''
MEMORY = "Kapsz valamilyen szöveget. Foglald össze egy paragrafusba, hogy miről volt szó."
GETQUESTION = "You will get a message from a conversation. Translate the text to english."
TRANSLATEHU = "Translate the text from english to hungarian."
IMAGE = "Translate the text to english then transform the given text to image generation prompt. Only english answers are acceptable."
memory = ["Mindenki tudja, hogy a nevem Bor és hogy mi a szerver célja."]
memory_slots = 3
if os.path.exists('memory.txt'):
with open('memory.txt', 'r') as f:
memory[0] = f.readlines()[0]
async def generateImagePrompt(message):
global memory
messages=[]
messages.append({
"role": "system",
"content": IMAGE
})
messages.append({
"role": "user",
"content": "Kérlek generálj egy olyan képet amin egy varázskönyv található a katakombákban. A kép fantasy stílusu legyen."
})
messages.append({
"role": "assistant",
"content": "mdjrny-v4 style, magic spell book sitting on a table in the catacombs, hypermaximalist, insanely detailed and intricate, octane render, unreal engine, 8k, by greg rutkowski and Peter Mohrbacher and magali villeneuve"
})
messages.append({
"role": "user",
"content": "Bor, Egy olyan Cyborg karaktert kell hogy generálj, akinek az egész teste félig ember és félig steampunk robot."
})
messages.append({
"role": "assistant",
"content": "full body cyborg| full-length portrait| detailed face| symmetric| steampunk| cyberpunk| cyborg| intricate detailed| to scale| hyperrealistic| cinematic lighting| digital art| concept art| mdjrny-v4 style"
})
messages.append({
"role": "user",
"content": "Bor, generálj egy képet amin óriás gombák vannak és az egész egy tündérmesébe illeszkedik"
})
messages.append({
"role": "assistant",
"content": "painting of a fairy forest, dream light, full of colors, mushroom tree, dim light, super detailed, unreal engine 5, hdr, 12k, by Vincent Van Goth"
})
messages.append({
"role": "user",
"content": "Készíts egy képet amin Elsa található a Frozen filmből."
})
messages.append({
"role": "assistant",
"content": "Elsa, d & d, fantasy, intricate, elegant, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, matte, sharp focus, illustration, hearthstone, art by artgerm and greg rutkowski and alphonse mucha, hdr 4k, 8k"
})
messages.append({
"role": "user",
"content": "{}".format(message)
})
res = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages
)
print(res)
return res.choices[0].message.content
def translateHU(message):
res = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': TRANSLATEHU
},
{
'role': 'user',
'content': message
}
]
)
return res.choices[0].message.content
def getQuestion(message):
res = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{
'role': 'system',
'content': GETQUESTION
},
{
'role': 'user',
'content': message
}
]
)
return res.choices[0].message.content
def generatePrompt(message):
system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(SYSTEM)
human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(message)
return ChatPromptTemplate.from_messages(
[system_message_prompt, human_message_prompt]
)
def generateSystemPrompt():
system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(SYSTEM)
return SYSTEM
""" async def generateMessage(user, message):
print('Generating message for gpt-3.5-turbo')
global memory
messages=[
{
"role": "system",
"content": SYSTEM + "\n\n" + f"A mai dátum: {(datetime.now() + timedelta(hours=2)).strftime('%Y-%m-%d-%H:%M')}"
},
{
"role": "user",
"content": "Foglald össze miről volt szó!"
},
{
"role": "assistant",
"content": memory[0]
}
]
if len(memory) >= 1:
for mem in memory[1:]:
messages.extend((mem['user'], mem['assistant']))
messages.append({
"role": "user",
"content": f"{user}: {message}"
})
res = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages
)
print(res)
task = asyncio.create_task(makeMemories(user, message, res.choices[0].message.content))
return res, task
async def generateMessageWithReference(user, message, refUser, ref):
print('Generating message for gpt-3.5-turbo with reference')
global memory
messages=[
{
"role": "system",
"content": f"{SYSTEM}\n\nA mai dátum: {(datetime.now() + timedelta(hours=2)).strftime('%Y-%m-%d-%H:%M')}"
},
{
"role": "user",
"content": "Foglald össze miről volt szó!"
},
{
"role": "assistant",
"content": memory[0]
}
]
if len(memory) >= 1:
for mem in memory[1:]:
messages.extend((mem['user'], mem['assistant']))
messages.append({
"role": "user",
"content": f"\"{refUser}: {ref}\"\n\n{user}: {message}"
})
res = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages
)
print(res)
task = asyncio.create_task(makeMemories(user, message, res.choices[0].message.content))
return res, task """
async def makeMemories(user, message, res):
print('Making memories')
global memory
if len(memory) < memory_slots:
memory.append({
"user" : {
"role": "user",
"content": f"{user}: {message}"
},
"assistant" : {
"role": "assistant",
"content": res
}
})
for i in range(1, len(memory)-1):
memory[i+1] = memory[i]
memory[1] = {
"user" : {
"role": "user",
"content": f"{user}: {message}"
},
"assistant" : {
"role": "assistant",
"content": res
}
}
res = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{
"role": "system",
"content": MEMORY
},
{
"role": "user",
"content": f"{memory} \n\n {user}: {message}"
}
]
)
print('MEMORY MAKING',res)
memory[0] = res.choices[0].message.content
with open('memory.txt', 'w') as f:
f.write(memory[0])
print('\n','New Memory: ',memory[0],'\n')