pandas-test.py

import pandas as pd

print('1) 시리즈(Series)')
print('\n')

sr = pd.Series([100, 200, 300, 400], 
               index=["피자", "치킨", "콜라", "맥주"])
print('시리즈 출력 :')
print('-'*15)
print(sr)
print('\n')

print('시리즈의 값 : {}'.format(sr.values))
print('시리즈의 인덱스 : {}'.format(sr.index))
print('\n')




print('2) 데이터프레임(DataFrame)')
print('\n')

values = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
index = ['one', 'two', 'three']
columns = ['A', 'B', 'C']

df = pd.DataFrame(values, index=index, columns=columns)

print('데이터프레임 출력 :')
print('-'*18)
print(df)
print('\n')

print('데이터프레임의 인덱스 : {}'.format(df.index))
print('데이터프레임의 열이름: {}'.format(df.columns))
print('데이터프레임의 값 :')
print('-'*18)
print(df.values)
print('\n')



print('3) 데이터프레임의 생성')
print('\n')

# 리스트로 생성하기
data = [
    ['1000', 'Steve', 90.72], 
    ['1001', 'James', 78.09], 
    ['1002', 'Doyeon', 98.43], 
    ['1003', 'Jane', 64.19], 
    ['1004', 'Pilwoong', 81.30],
    ['1005', 'Tony', 99.14],
]

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print('\n')

df = pd.DataFrame(data, columns=['학번', '이름', '점수'])
print(df)
print('\n')

# 딕셔너리로 생성하기
data = {
    '학번' : ['1000', '1001', '1002', '1003', '1004', '1005'],
    '이름' : [ 'Steve', 'James', 'Doyeon', 'Jane', 'Pilwoong', 'Tony'],
    '점수': [90.72, 78.09, 98.43, 64.19, 81.30, 99.14]
    }

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print('\n')



print('4) 데이터프레임 조회하기')
print('\n')

# 앞 부분을 3개만 보기
print(df.head(3))
print('\n')

# 뒷 부분을 3개만 보기
print(df.tail(3))
print('\n')

# '학번'에 해당되는 열을 보기
print(df['학번'])
print('\n')



print('5) 외부 데이터 읽기')
print('\n')

#df = pd.read_csv('example.csv')
#print(df)

print("""
   student id      name  score
0        1000     Steve  90.72
1        1001     James  78.09
2        1002    Doyeon  98.43
3        1003      Jane  64.19
4        1004  Pilwoong  81.30
5        1005      Tony  99.14
""")