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information-schema-deadlocks.md

File metadata and controls

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title summary
DEADLOCKS
了解 INFORMATION_SCHEMA 表 `DEADLOCKS`。

DEADLOCKS

DEADLOCKS 表提供当前 TiDB 节点上最近发生的若干次死锁错误的信息。

USE INFORMATION_SCHEMA;
DESC DEADLOCKS;

输出结果如下:

+-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+
| Field                   | Type                | Null | Key  | Default | Extra |
+-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+
| DEADLOCK_ID             | bigint(21)          | NO   |      | NULL    |       |
| OCCUR_TIME              | timestamp(6)        | YES  |      | NULL    |       |
| RETRYABLE               | tinyint(1)          | NO   |      | NULL    |       |
| TRY_LOCK_TRX_ID         | bigint(21) unsigned | NO   |      | NULL    |       |
| CURRENT_SQL_DIGEST      | varchar(64)         | YES  |      | NULL    |       |
| CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT | text                | YES  |      | NULL    |       |
| KEY                     | text                | YES  |      | NULL    |       |
| KEY_INFO                | text                | YES  |      | NULL    |       |
| TRX_HOLDING_LOCK        | bigint(21) unsigned | NO   |      | NULL    |       |
+-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+

DEADLOCKS 表中需要用多行来表示同一个死锁事件,每行显示参与死锁的其中一个事务的信息。当该 TiDB 节点记录了多次死锁错误时,需要按照 DEADLOCK_ID 列来区分,相同的 DEADLOCK_ID 表示同一个死锁事件。需要注意,DEADLOCK_ID 并不保证全局唯一,也不会持久化,因而其只能在同一个结果集里表示同一个死锁事件。

DEADLOCKS 表中各列的字段含义如下:

  • DEADLOCK_ID:死锁事件的 ID。当表内存在多次死锁错误的信息时,需要使用该列来区分属于不同死锁错误的行。
  • OCCUR_TIME:发生该次死锁错误的时间。
  • RETRYABLE:该次死锁错误是否可重试。关于可重试的死锁错误的说明,参见可重试的死锁错误小节。
  • TRY_LOCK_TRX_ID:试图上锁的事务 ID,即事务的 start_ts
  • CURRENT_SQL_DIGEST:试图上锁的事务中当前正在执行的 SQL 语句的 Digest。
  • CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT:试图上锁的事务中当前正在执行的 SQL 语句的归一化形式。
  • KEY:该事务试图上锁、但是被阻塞的 key,以十六进制编码的形式显示。
  • KEY_INFO:对 KEY 进行解读得出的一些详细信息,详见 KEY_INFO
  • TRX_HOLDING_LOCK:该 key 上当前持锁并导致阻塞的事务 ID,即事务的 start_ts

要调整 DEADLOCKS 表中可以容纳的死锁事件数量,可通过 TiDB 配置文件中的 pessimistic-txn.deadlock-history-capacity 配置项进行调整,默认容纳最近 10 次死锁错误的信息。

注意:

  • 仅拥有 PROCESS 权限的用户可以查询该表。
  • CURRENT_SQL_DIGEST 列中的信息 (SQL Digest) 为 SQL 语句进行归一化后计算得到的哈希值。CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT 列中的信息为内部从 Statements Summary 系列表中查询得到,因而存在内部查询不到对应语句的可能性。关于 SQL Digest 和 Statements Summary 相关表的详细说明,请参阅Statement Summary Tables

KEY_INFO

KEY_INFO 列中展示了对 KEY 列中所给出的 key 的详细信息,以 JSON 格式给出。其包含的信息如下:

  • "db_id":该 key 所属的数据库 (schema) 的 ID。
  • "db_name":该 key 所属的数据库 (schema) 的名称。
  • "table_id":该 key 所属的表的 ID。
  • "table_name":该 key 所属的表的名称。
  • "partition_id":该 key 所在的分区 (partition) 的 ID。
  • "partition_name":该 key 所在的分区 (partition) 的名称。
  • "handle_type":该 row key(即储存一行数据的 key)的 handle 类型,其可能的值有:
    • "int":handle 为 int 类型,即 handle 为 row ID
    • "common":非 int64 类型的 handle,在启用 clustered index 时非 int 类型的主键会显示为此类型
    • "unknown":当前暂不支持的 handle 类型
  • "handle_value":handle 的值。
  • "index_id":该 index key(即储存索引的 key)所属的 index ID。
  • "index_name":该 index key 所属的 index 名称。
  • "index_values":该 index key 中的 index value。

其中,不适用或当前无法查询到的信息会被省略。比如,row key 的信息中不会包含 index_idindex_nameindex_values;index key 不会包含 handle_typehandle_value;非分区表不会显示 partition_idpartition_name;已经被删除掉的表中的 key 的信息无法获取 table_namedb_iddb_nameindex_name 等 schema 信息,且无法区分是否为分区表。

注意:

如果一个 key 来自一张启用了分区的表,而在查询时,由于某些原因(例如,其所属的表已经被删除)导致无法查询其所属的 schema 信息,则其所属的分区的 ID 可能会出现在 table_id 字段中。这是因为,TiDB 对不同分区的 key 的编码方式与对几张独立的表的 key 的编码方式一致,因而在缺失 schema 信息时无法确认该 key 属于一张未分区的表还是某张表的一个分区。

可重试的死锁错误

注意:

DEADLOCKS 表中默认不收集可重试的死锁错误的信息。如果需要收集,可通过 TiDB 配置文件中的 pessimistic-txn.deadlock-history-collect-retryable 配置项进行调整。

当事务 A 被另一个事务 B 已经持有的锁阻塞,而事务 B 直接或间接地被当前事务 A 持有的锁阻塞,将会引发一个死锁错误。这里:

  • 情况一:事务 B 可能(直接或间接地)被事务 A 开始后到被阻塞前这段时间内已经执行完成的语句产生的锁阻塞
  • 情况二:事务 B 也可能被事务 A 目前正在执行的语句阻塞

对于情况一,TiDB 将会向事务 A 的客户端报告死锁错误,并终止该事务;而对于情况二,事务 A 当前正在执行的语句将在 TiDB 内部被自动重试。例如,假设事务 A 执行了如下语句:

UPDATE t SET v = v + 1 WHERE id = 1 OR id = 2;

事务 B 则先后执行如下两条语句:

UPDATE t SET v = 4 WHERE id = 2;
UPDATE t SET v = 2 WHERE id = 1;

那么如果事务 A 先后对 id = 1id = 2 的两行分别上锁,且两个事务以如下时序运行:

  1. 事务 A 对 id = 1 的行上锁
  2. 事务 B 执行第一条语句并对 id = 2 的行上锁
  3. 事务 B 执行第二条语句试图对 id = 1 的行上锁,被事务 A 阻塞
  4. 事务 A 试图对 id = 2 的行上锁,被 B 阻塞,形成死锁

对于情况二,由于事务 A 阻塞其它事务的语句也是当前正在执行的语句,因而可以解除当前语句所上的悲观锁(使得事务 B 可以继续运行),并重试当前语句。TiDB 内部使用 key 的哈希值来判断是否属于这种情况。

当可重试的死锁发生时,内部自动重试并不会引起事务报错,因而对客户端透明,但是这种情况的频繁发生可能影响性能。当这种情况发生时,在 TiDB 的日志中可以观察到 single statement deadlock, retry statement 字样的日志。

示例 1

假设有如下表定义和初始数据:

CREATE TABLE t (id int primary key, v int);
INSERT INTO t VALUES (1, 10), (2, 20);

使两个事务按如下顺序执行:

事务 1 事务 2 说明
UPDATE t SET v = 11 WHERE id = 1;
UPDATE t SET v = 21 WHERE id = 2;
UPDATE t SET v = 12 WHERE id = 2; 事务 1 阻塞
UPDATE t SET v = 22 WHERE id = 1; 事务 2 报出死锁错误

接下来,事务 2 将报出死锁错误。此时,查询 DEADLOCKS 表:

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.DEADLOCKS;

输出结果如下:

+-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+
| DEADLOCK_ID | OCCUR_TIME                 | RETRYABLE | TRY_LOCK_TRX_ID    | CURRENT_SQL_DIGEST                                               | CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT                 | KEY                                    | KEY_INFO                                                                                           | TRX_HOLDING_LOCK   |
+-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+
|           1 | 2021-08-05 11:09:03.230341 |         0 | 426812829645406216 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000002 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"2"} | 426812829645406217 |
|           1 | 2021-08-05 11:09:03.230341 |         0 | 426812829645406217 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000001 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"1"} | 426812829645406216 |
+-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+

该表中产生了两行数据,两行的 DEADLOCK_ID 字段皆为 1,表示这两行数据包含同一次死锁错误的信息。第一行显示 ID 为 426812829645406216 的事务,在 "7480000000000000355F728000000000000002" 这个 key 上,被 ID 为 "426812829645406217" 的事务阻塞了;第二行则显示 ID 为 "426812829645406217" 的事务在 "7480000000000000355F728000000000000001" 这个 key 上被 ID 为 426812829645406216 的事务阻塞了,构成了相互阻塞的状态,形成了死锁。

示例 2

假设查询 DEADLOCKS 表得到了如下结果集:

+-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+
| DEADLOCK_ID | OCCUR_TIME                 | RETRYABLE | TRY_LOCK_TRX_ID    | CURRENT_SQL_DIGEST                                               | CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT                 | KEY                                    | KEY_INFO                                                                                           | TRX_HOLDING_LOCK   |
+-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+
|           1 | 2021-08-05 11:09:03.230341 |         0 | 426812829645406216 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000002 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"2"} | 426812829645406217 |
|           1 | 2021-08-05 11:09:03.230341 |         0 | 426812829645406217 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000001 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"1"} | 426812829645406216 |
|           2 | 2021-08-05 11:09:21.252154 |         0 | 426812832017809412 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000002 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"2"} | 426812832017809413 |
|           2 | 2021-08-05 11:09:21.252154 |         0 | 426812832017809413 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000003 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"3"} | 426812832017809414 |
|           2 | 2021-08-05 11:09:21.252154 |         0 | 426812832017809414 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000001 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"1"} | 426812832017809412 |
+-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+

以上查询结果中的 DEADLOCK_ID 列表明,前两行共同表示一次死锁错误的信息,两条事务相互等待构成了死锁;而后三行共同表示另一次死锁信息,三个事务循环等待构成了死锁。

CLUSTER_DEADLOCKS

CLUSTER_DEADLOCKS 表返回整个集群上每个 TiDB 节点中最近发生的数次死锁错误的信息,即将每个节点上的 DEADLOCKS 表内的信息合并在一起。CLUSTER_DEADLOCKS 还包含额外的 INSTANCE 列展示所属节点的 IP 地址和端口,用以区分不同的 TiDB 节点。

需要注意的是,由于 DEADLOCK_ID 并不保证全局唯一,所以在 CLUSTER_DEADLOCKS 表的查询结果中,需要 INSTANCEDEADLOCK_ID 两个字段共同区分结果集中的不同死锁错误的信息。

USE INFORMATION_SCHEMA;
DESC CLUSTER_DEADLOCKS;
+-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+
| Field                   | Type                | Null | Key  | Default | Extra |
+-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+
| INSTANCE                | varchar(64)         | YES  |      | NULL    |       |
| DEADLOCK_ID             | bigint(21)          | NO   |      | NULL    |       |
| OCCUR_TIME              | timestamp(6)        | YES  |      | NULL    |       |
| RETRYABLE               | tinyint(1)          | NO   |      | NULL    |       |
| TRY_LOCK_TRX_ID         | bigint(21) unsigned | NO   |      | NULL    |       |
| CURRENT_SQL_DIGEST      | varchar(64)         | YES  |      | NULL    |       |
| CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT | text                | YES  |      | NULL    |       |
| KEY                     | text                | YES  |      | NULL    |       |
| KEY_INFO                | text                | YES  |      | NULL    |       |
| TRX_HOLDING_LOCK        | bigint(21) unsigned | NO   |      | NULL    |       |
+-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+