【PaddlePaddle Hackathon 2】3、为 Paddle 新增 corrcoef(皮尔逊积矩相关系数) API

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

任务标题：为 Paddle 新增 corrcoef(皮尔逊积矩相关系数) API

技术标签：深度学习框架，矩阵计算

任务难度：简单

详细描述：皮尔逊积矩相关系数(简称相关系数)，与协方差矩阵C之间的关系表示如下：R{ij} = C{ij} / sqrt{ C{ii} * C{jj} }，其值在-1到1之间。此任务的目标是在 Paddle 框架中，在cov实现的基础上，新增皮尔逊积矩相关系数corrcoef，调用路径为：paddle.linalg.corrcoef。

【提交流程】

请按 新增API 开发&提交流程中的描述，完成任务提交过程中的相关步骤。

【提交内容】

• API 的设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/APIs 目录
• Python 实现代码 & 英文 API 文档，在 Paddle repo 的 python/paddle/tensor/linalg.py 目录
• 单测代码，在 Paddle repo 的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录
• 中文API文档，在 docs repo 的 docs/api/paddle/linalg.py 目录

【合入标准】

• 1、按 API 设计规范 完成 API设计文档；
• 2、按API 验收标准完成 API功能实现、单测、API文档；

【技术要求】

• 熟悉 矩阵计算
• 熟练掌握 Python

【参考内容】

• PR：#38392
• 文档：API 贡献指南

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。

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