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MSR-VTT(Microsoft Research Video to Text) 是一个包含视频及字幕的大规模数据集,由来自20个类别的10,000个视频片段组成,每个视频片段由20个英文句子注释。我们使用9000个视频片段用于训练,1000个用于测试。更多详细信息可以参考网站:MSRVTT
为了方便使用,我们提供的数据版本已对MSR-VTT数据集中对视频进行了特征提取。
首先,请确保在 applications/T2VLAD/data
目录下,输入如下命令,下载数据集。
bash download_features.sh
下载完成后,data目录下文件组织形式如下:
├── data
| ├── MSRVTT
| │ ├── raw-captions.pkl
| │ ├── train_list_jsfusion.txt
| │ ├── val_list_jsfusion.txt
| │ ├── aggregated_text_feats
| | | ├── w2v_MSRVTT_openAIGPT.pickle
| | ├── mmt_feats
| │ │ ├── features.audio.pkl
| │ │ ├── features.face_agg.pkl
| │ │ ├── features.flos_agg.pkl
| │ │ ├── features.ocr.pkl
| │ │ ├── features.rgb_agg.pkl
| │ │ ├── features.s3d.pkl
| │ │ ├── features.scene.pkl
| │ │ ├── features.speech.pkl
下载数据特征:
wget https://videotag.bj.bcebos.com/Data/ActBERT/msrvtt_test.lmdb.tar
wget https://videotag.bj.bcebos.com/Data/ActBERT/MSRVTT_JSFUSION_test.csv
将下载得到的msrvtt_test.lmdb.tar
解压:
tar -zxvf msrvtt_test.lmdb.tar
最终得到的文件组织形式如下:
├── data
| ├── MSR-VTT
| │ ├── MSRVTT_JSFUSION_test.csv
| │ ├── msrvtt_test.lmdb
| │ ├── data.mdb
| │ ├── lock.mdb
- Valentin Gabeur, Chen Sun, Karteek Alahari, and Cordelia Schmid. Multi-modal transformer for video retrieval. In ECCV, 2020.