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import pandas as pd
import dash
import base64
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash.dependencies import Input, Output, State
external_stylesheets = [dbc.themes.BOOTSTRAP,] #'https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
server = app.server
image_filename = 'Logo_White.png' # replace with your own image
encoded_image = base64.b64encode(open(image_filename, 'rb').read())
trabajadores = ["Médico/a",
"Enfermero/a",
"Camillero/a",
"Personal de Limpieza",
"Diagnóstico por imágenes",
"Laboratorio",
"Seguridad",
"Personal que maneja la ropa",
"Personal de Cocina"]
colors = {
'background': '#9fd5d1',
'text': '#686868'
}
style_letter = {'fontSize': 25,"marginTop": 13, "font-family": "Calibri", 'color': colors['text']}
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dbc.Row(
[
html.H1(children = "Sistema de Gestión de Recursos", style = {"font-family" : "Calibri"})
], justify="center", align="center", className="h-50"
)
],style={'textAlign': 'center',
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"marginTop": 5}
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html.Img(src='data:image/png;base64,{}'.format(encoded_image.decode()), style = { 'height':'20%', 'width':'20%'}),
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html.Div([ body
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html.Div([
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[
dbc.Col( html.H1("¿Qué rol ocupa en el establecimiento?", style= style_letter
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]
),
dbc.Row(
[
dbc.Col( html.H1("¿En qué Institución trabajas?", style= style_letter
),width=6 , ),
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options=[{'label':i, 'value': j} for i,j in zip (["lugar1","lugar2"],["lugar1","lugar2"])],
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]
),
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dbc.Col( html.H1("¿Estás en contacto con pacientes sospechosos de COVID?", style= style_letter
),width= 6 , ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "contacto_sospechosos",
options=[
{'label': 'Si', 'value': 'Si'},
{'label': 'No', 'value': 'No'},
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),width=6 , style = style_letter ),
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),
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dbc.Col( html.H1("¿Tenés contacto con pacientes antes de que se determine su diagnóstico?", style= style_letter
),width= 6 , ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "contacto_prediagnostico",
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{'label': 'Si', 'value': 'Si'},
{'label': 'No', 'value': 'No'}
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),width=6 ,style = style_letter ),
]
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dbc.Col( html.H1("¿Estás al tanto del equipamiento necesario para atender a pacientes sospechosos de COVID-19?", style= style_letter
),width=6 , ),
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{'label': 'Si', 'value': 'Si'},
{'label': 'No', 'value': 'No'}
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]
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[
dbc.Col( html.H1("¿Qué cantidad de barbijos quirúrgicos recibís por día?", style= style_letter
),width=6 , ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "barbijos",
options=[{'label':i, 'value': j} for i,j in zip (range(1, 20),range(1, 20)) ],
value=''
),width=6 , style = style_letter ),
]
),
dbc.Row(
[
dbc.Col( html.H1("¿Qué cantidad de pares de guantes descartables recibís por día?", style= style_letter
),width=6 , ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "guantes",
options=[{'label':i, 'value': j} for i,j in zip (range(1, 20),range(1, 20)) ],
value=''
),width=6 , style = style_letter ),
]
),
dbc.Row(
[
dbc.Col( html.H1("¿Qué cantidad de batas o camisolines recibís por día?", style= style_letter
),width=6 , ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "batas",
options=[{'label':i, 'value': j} for i,j in zip (range(1, 20),range(1, 20)) ],
value=''
),width= 6 , style = style_letter ),
]
),
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dbc.Col( html.H1("¿Recibís gafas o protección ocular?", style= style_letter
),width=6 , ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "gafas",
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{'label': 'Si', 'value': 'Si'},
{'label': 'No', 'value': 'No'}
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),width=6 , style = style_letter ),
]
),
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[
dbc.Col( html.H1("¿Recibís Barbijos N-95?", style= style_letter
),width=6 , style = style_letter ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "barbijos_n95",
options=[
{'label': 'Si', 'value': 'Si'},
{'label': 'No', 'value': 'No'}
],
value=''
),width=6 , style = style_letter ),
]
),
dbc.Row(
[
dbc.Col( html.H1("¿Recibís fármacos necesarios para el tratamiento de pacientes con COVID 19?", style= style_letter
),width=6 , ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "farmacos",
options=[
{'label': 'Si', 'value': 'Si'},
{'label': 'No', 'value': 'No'}
],
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),width=6 , style = style_letter ),
]
),
dbc.Row(
[
dbc.Col( html.H1("¿Si tu última respuesta fue no, cuál/es te faltan?", style= style_letter
),width=6 , ),
dbc.Col(dcc.Input(id = "input_farmacos", type = "text"
),width=6 , style = style_letter ),
]
),
dbc.Row(
[
dbc.Col( html.H1("¿Qué insumo necesitarías como prioritario que no estás recibiendo?", style= style_letter
),width=6 , ),
dbc.Col(dcc.Input( id = "input_insumo_prioritario", type = "text"
),width=6 , style = style_letter ),
]
),
dbc.Row(
[
dbc.Col( html.H1("¿Perteneces a algún grupo de riesgo (más de 60 años o enf. como cáncer, hipertensión, respiratoria crónica, diabetes o cardiovasculares)?", style= style_letter
),width=6 , ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "grupo_riesgo",
options=[
{'label': 'Si', 'value': 'Si'},
{'label': 'No', 'value': 'No'}
],
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),width= 6 , style = style_letter ),
]
),
dbc.Row(
[
dbc.Col( html.H1("¿Querés formar parte de esta iniciativa para mejorar la gestión de recursos e insumos de tu centro? Dejanos un contacto más abajo (correo o tel).", style= style_letter
),width=6 , ),
dbc.Col(dcc.Dropdown(id = "parte_iniciativa",
options=[
{'label': 'Si', 'value': 'Si'},
{'label': 'No', 'value': 'No'}
],
value=''
),width=6 , style = style_letter ),
]
),
dbc.Row(
[
dbc.Col( html.H1("CONTACTO", style= style_letter
),width=6),
dbc.Col(dcc.Input( id = "contacto", type = "text"
),width=6 , style = style_letter ),
]
),
html.Div(dbc.Button(id='submit-button-state', n_clicks=0, children='Enviar información',
outline=True, color="secondary",size="lg"),
style={'margin-left': 450, "margin-top": 25 }),
html.Div(id = "rta",
style = {'fontSize': 25,"marginTop": 13, "font-family": "Calibri", 'color': colors['text'], "margin-top": 30, "margin-left": 450})
], style = {"marginTop": 30, "margin-left": 30, "margin-right": 30})
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@app.callback(
Output('rta', 'children'),
[Input("submit-button-state", "n_clicks")],
[State('rol_establecimiento', 'value'),
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State('grupo_riesgo', 'value'),
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State("contacto", "value")])
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contacto_sospechosos,contacto_prediagnostico,equipamiento_nec,barbijos,guantes,batas,gafas,barbijos_n95,farmacos,input_farmacos,input_insumo_prioritario,
grupo_riesgo,parte_iniciativa, contacto):
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'contacto_sospechosos', 'contacto_prediagnostico', 'equipamiento_nec',
'barbijos', 'guantes', 'batas', 'gafas', 'barbijos_n95', 'farmacos',
'input_farmacos', 'input_insumo_prioritario', 'grupo_riesgo',
'parte_iniciativa', "contacto"]).dropna(how="all")
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