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queimadas-biomas.py
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import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import pandas as pd
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
df = pd.read_csv('biomas_dados_historicos.csv', encoding='latin-1') # lendo os dados
app = dash.Dash() # Criando a aplicação
server = app.server
# criando uma variável para armazenar os estados, para o usuario poder utilizar o dropdown e trocar de estado
biome_options = []
for biome in df['Bioma'].unique():
biome_options.append({'label': biome, 'value': biome})
# Criando o layout
app.layout = html.Div([
# cabeçalho
html.Div([
# Titulo
html.H1("Dados de focos de queimadas por Bioma no Brasil entre os anos de 1998 e 2020",
style = {'textAlign': 'center', # alinhando o titulo ao centro
'fontFamily': 'Roboto', # alterando a fonte do H1
'paddingTop': 20}), # adicionando um padding no topo
# Aviso
html.P("Selecione um bioma:",
style = {'fontFamily': 'Roboto'}),
# Dropdown
html.Div([
dcc.Dropdown(id = 'biome-picker', # id do dropdown
value = 'Amazônia', # seta o valor inicial,
options = biome_options, # as opções que vão aparecer no dropdown
clearable = False, # permite remover o valor (acho importante manter false para evitar problemas)
)
], style = {'width': '33%',
'display': 'inline-block'})
]),
# Grafico de dispersão
html.Div([
# Titulo do gráfico de dispersão
html.H3(id='titulo-scatter',
style={'textAlign': 'center',
'fontFamily' : "Roboto",
'paddingTop': 15
}
),
# O gráfico de dispersão
dcc.Graph(id = 'scatter-plot')
], style = {'paddingLeft': '10%',
'padingRight': '10%',
'width': '80%',
'display': 'inline-block'}
),
# Grafico de barras
html.Div([
# Titulo do gráfico de dispersão
html.H3(id = 'titulo-barplot',
style = {'textAlign': 'center',
'fontFamily': 'Roboto',
'paddingTop': 10
}
),
# Gráfico de barras
dcc.Graph(id = 'bar-plot')
], style = {'paddingLeft': '10%',
'padingRight': '10%',
'width': '80%',
'display': 'inline-block'}
),
# Grafico de pizza
html.Div([
#Titulo de gráfico de rosquinha
html.H3(id = 'titulo-pie',
style = {'textAlign': 'center',
'fontFamily': 'Roboto',
'paddingTop': 10
}
),
# Gráfico de rosquinha
dcc.Graph(id = 'pie-plot')
], style = {'paddingLeft': '10%',
'padingRight': '10%',
'width': '80%',
'display': 'inline-block'}
),
# Referencia
html.Div([
html.Label(["Fonte: ",
html.A('queimadas.dgi.inpe.br',
href='http://queimadas.dgi.inpe.br/queimadas/portal-static/estatisticas_estados/'),
". Acesso em 27/01/2021"
]),
html.Label([
html.P(["Desenvolvido por Anderson Canteli ([email protected])"])
])
], style={'textAlign': 'center',
'fontFamily' : "Roboto",
'paddingTop': 15
}
)
])
# Grafico de rosquinha
@app.callback(Output('pie-plot', 'figure'),
[Input('biome-picker', 'value')])
def update_pie_plot(selected_biome):
df_aux = df[df['Bioma'] == selected_biome] # data frame filtrado baseado no selected_biome
df_aux.reset_index(drop=True, inplace=True) # resetando o indice para facilitar a vida
traco = [go.Pie(
labels = df_aux['Ano'], # adicionando os labels das fatias de pizza
values = df_aux['Total'], # adicionando o tamanho das fatais de pizza
insidetextorientation='radial', # mudando a orientação do texto dentro das fatias
hole=.3, # transformando a pizza em uma rosquinha
)
]
return {
'data': traco,
'layout': go.Layout(
annotations=[dict(text = 'Total', # Colocando o que será inserido dentro do buraco
x = .5, # posição de x do centro do buraco da rosquinha
y = 0.5, # posição de y do centro do buraco da rosquinha
font_size = 24, # tamanho da fonte
font_family = "Roboto", # alterando a fonte do texto
showarrow = False, # removendo a seta que vem por padrão inserida
)],
)
}
# Titulo do gráfico de rosquinha
@app.callback(Output('titulo-pie', 'children'),
[Input('biome-picker', 'value')])
def update_titulo_pie(selected_biome):
return "Porcentagem do TOTAL de focos de queimadas por ano durante todo o período no bioma: " + str(selected_biome)
# Grafico de barras
@app.callback(Output('bar-plot', 'figure'),
[Input('biome-picker', 'value')])
def update_bar_plot(selected_biome):
df_aux = df[df['Bioma'] == selected_biome] # data frame filtrado baseado no selected_biome
df_aux.reset_index(drop=True, inplace=True) # resetando o indice para facilitar a vida
traco = [go.Bar(
x = df_aux['Ano'], # os dados do eixo x
y = df_aux['Total'], # dados do eio y
name = selected_biome, # nome do bioma
hovertemplate = ['Total de focos de queimadas: ' + i for i in [str(i) for i in (df_aux['Total'])]],
)
]
return {
'data': traco,
'layout': go.Layout(
xaxis = dict(title = 'Anos', linecolor='rgba(0,0,0,1)', tickmode = 'array', tickvals = df_aux['Ano'], ticktext = df_aux['Ano']), # adicionando nome eo eixo x, barra (y=0) na cor preta, e fixando o ano abaixo de todas as barras
yaxis = dict(title = 'Total de queimadas por ano', linecolor='rgba(0,0,0,1)', tickformat=False), # adicionando nome no eixo y, passando uma linha preta em x = 0, e removendo a formatação padrão dos ticks, para que não apareça o K
showlegend=True, # adicionando a legenda
hoverlabel=dict(bgcolor="white", # alterando a cor de fundo do hover
font_size=16, # alterando o tamanho da letra no hover
font_family="Roboto") # alterando a fonte do hover
)
}
# Titulo do gráfico de barras
@app.callback(Output('titulo-barplot', 'children'),
[Input('biome-picker', 'value')])
def update_titulo_barplot(selected_biome):
return "Número TOTAL focos de queimadas por ano durante todo o período no bioma: " + str(selected_biome)
# Grafico de dispersão
@app.callback(Output('scatter-plot', 'figure'),
[Input('biome-picker', 'value')])
def update_scatter(selected_biome):
df_aux = df[df['Bioma'] == selected_biome] # data frame filtrado baseado no selected_biome
df_aux.reset_index(drop=True, inplace=True) # resetando o indice para facilitar a vida
tracos = [] # lista vazia para apendar os traços
for i in range(df_aux.shape[0]):
tracos.append(go.Scatter(
x = df_aux.columns.values[1:13], # os dados do eixo x
y = df_aux.loc[i][1:13], # acessando os dados dos meses (dados do eixo y)
mode = 'lines+markers', # define o tipo de gráfico, neste caso vai ter linhas e marcadores
name = str(df_aux['Ano'][i]), # adiciono o nome do traço
hovertemplate = df_aux.columns.values[1:13] + ' de ' + str(df_aux['Ano'][i]) + '<br>nº de focos: '
+ [str(i) for i in list(df_aux.loc[i][1:13])] , # alterando o template do hover
))
return {
'data': tracos,
'layout': go.Layout(
showlegend=True, # garante que a legenda será mostrada
hovermode = "closest", # garante que o hover irá mostrar os dados do ponto mais próximo a seta do mouse
hoverlabel=dict(bgcolor="white", # altera a cor de fundo
font_size=16, # altera o tamanho da fonte
font_family="Roboto"), # altera a fonte de texto
xaxis = dict(title = 'Meses', linecolor='rgba(0,0,0,1)'), # Nome do eixo x / adiciona uma linha preta em y=0
yaxis = dict(title = 'Número de focos de queimadas', linecolor='rgba(0,0,0,1)'),
)
}
# Titulo do gráfico de dispersão
@app.callback(Output('titulo-scatter', 'children'),
[Input('biome-picker', 'value')])
def update_titulo_scatter(selected_biome):
return "Número de focos de queimadas por mês no bioma: " + str(selected_biome)
# Rodando a aplicação através de um servidor
if __name__ == '__main__':
# app.run_server(debug = True, use_reloader = False)
app.run_server()