项目介绍

介绍推荐系统基本知识，相关算法以及实现。

目录规划

data 测试用数据集合
py3.x 相关实践的python 实现
spark 相关实践的spark 实现
manual 相关资料集合
- paper阅读分享
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python 实现（主要用于原理理解）

ItemCF(使用sklearn 版本和不使用sklearn版本）
UserCF(使用sklearn 版本和不使用sklearn版本）
LFM
Graph—Based

Spark 实现

特征工程
ItemCF

计划项(恩就是挖坑的意思)

推荐算实现

基于用户行为数据的推荐算法

关联规则
LFM
Graph
ALS

利用用户标签数据推荐算法

LDA
TF-IDF
TagCF

探索性研究（各个paper的实现）

Markov Chain
社交网络
基于深度学习的推荐算法 ....

评价系统实现

推荐系统架构实现

外围架构

用户行为日志存储系统

日志系统

UI

功能模块

数据录入模块

用户特征生成模块

推荐模块

过滤模块

排名模块