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TiFlash Auto Scale

注意事项

TiDB 版本需要存算分离的版本，部署方法： https://docs.google.com/document/d/11tNIvfdHWTzID3KuZ1lXHii7a1B6d6_XOgB7riFoNK0/edit

（binary可能已经过时，最新binary和部署方法需要咨询 @郭江涛 老师）

预装环境

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

helm install kruise openkruise/kruise --version 1.3.0

Create Namespace

kubectl create namespace tiflash-autoscale

kubectl create clusterrolebinding add-on-cluster-admin --clusterrole=cluster-admin  --serviceaccount=tiflash-autoscale:default

Node label (注意：需要事先打上)

Autoscaler所在的node label

建议的node规格: "t3.xlarge"，固定数目1个。

"tiflash.used-for-autoscale": "true"

Compute Pod所在的node label

建议的node规格: "m6a.2xlarge", node group需要支持auto scale，且一个Compute Pod对应一个node。

"tiflash.used-for-compute": "true"

ENV 配置

配置aws region： 用于sns

    - name: TIFLASH_AS_ENABLE_SNS # whether to enable sns: default true, if enabled, TIFLASH_AS_REGION should be set
        value: "true"
    - name: TIFLASH_AS_REGION
        value: "us-east-2"

修改TiDB Cluster配置

修改autoscale.yaml如下字段到正确的配置

    - name: PD_ADDR
        value: "172.31.8.1:2379"
    - name: TIDB_STATUS_ADDR
        value: "172.31.7.1:4000"

因为当前没对接管控交互逻辑，所以当前版本是通过环境变量配置，且当前只能配一个TiDb Cluster的。

接下来会和管控讨论如何对接且支持多Cluster。

Apply Autoscale.yaml

kubectl apply -f autoscale.yaml

Check

kubectl describe pod autoscale-0 -n tiflash-autoscale

kubectl logs -f autoscale-0 -n tiflash-autoscale

DELETE!!

kubectl delete -f autoscale.yaml && kubectl delete cloneset -n tiflash-autoscale readnode && kubectl delete configmap -n tiflash-autoscale readnode-pod-state

RESET!!!!!!!!

kubectl delete -f autoscale.yaml && kubectl delete cloneset -n tiflash-autoscale readnode && kubectl delete configmap -n tiflash-autoscale readnode-pod-state && sleep 30 && kubectl apply -f autoscale.yaml