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课程安排 |
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| --- | --- | | 课时 | 2021年3月20日 --- （预计）7月 | | 直播时间 | 北京时间每周六、日下午 1:00 --- 2:30 | | 直播地址 | 机器之心 | | 视频回放 | B站 | | 教材 | zh-v2.d2l.ai |
不论是在学术突破还是在工业应用， 深度学习是人工智能在近十年里进展最为迅速的领域。然而，深度学习模型复杂、参数繁多、而且新模型层出不穷，这给学习带来了难度。
本课程将从零开始教授深度学习。同学们只需要有基础的Python编程和数学基础。我们将覆盖四大类模型：多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、和注意力机制。在此之上，我们将介绍深度学习中的两大应用领域---计算机视觉和自然语言处理---中的典型任务。
本课程的一大特点是不仅讲述模型算法，同时会将每一处细节都讲述如何用PyTorch进行实现。这样同学们可以在真实数据上获得第一手经验。我们将举办四次课程竞赛，让同学们实践学习到的知识如何解决实际问题。
课程内容将紧靠《动手学深度学习》第二版。本书目前已经被近200所大学采用作为教材。我们将在3月20日开始直播。同学们无需注册或缴费就可以参加。敬请期待。
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目前日程安排为暂定安排，会根据实际进度进行调整。部分内容暂时链接到英文版，中文版会随后更新。
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