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如何用 Sysbench 测试 TiDB |
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建议使用 Sysbench 1.0 或之后的更新版本，可在 Sysbench Release 1.0.14 页面下载。
升高日志级别，可以减少打印日志数量，对 TiDB 的性能有积极影响。开启 TiDB 配置中的 prepared plan cache，以减少优化执行计划的开销。具体在 TiUP 配置文件中加入：
server_configs:
tidb:
log.level: "error"
prepared-plan-cache.enabled: true升高 TiKV 的日志级别同样有利于提高性能表现。
TiKV 集群存在多个 Column Family，包括 Default CF、Write CF 和 LockCF，主要用于存储不同类型的数据。对于 Sysbench 测试，需要关注 Default CF 和 Write CF，导入数据的 Column Family 在 TiDB 集群中的比例是固定的。这个比例是：
Default CF : Write CF = 4 : 1
在 TiKV 中需要根据机器内存大小配置 RocksDB 的 block cache，以充分利用内存。以 40 GB 内存的虚拟机部署一个 TiKV 为例，其 block cache 建议配置如下：
server_configs:
tikv:
log-level: "error"
rocksdb.defaultcf.block-cache-size: "24GB"
rocksdb.writecf.block-cache-size: "6GB"还可以使用共享 block cache 的方式进行设置：
server_configs:
tikv:
storage.block-cache.capacity: "30GB"更详细的 TiKV 参数调优请参考 TiKV 内存参数性能调优。
注意：
此文档中的测试并没有使用如 HAproxy 等负载均衡工具。在 TiDB 单一节点上进行 Sysbench 测试，并把结果相加。负载均衡工具和不同版本参数也会影响性能表现。
以下为 Sysbench 配置文件样例：
mysql-host={TIDB_HOST}
mysql-port=4000
mysql-user=root
mysql-password=password
mysql-db=sbtest
time=600
threads={8, 16, 32, 64, 128, 256}
report-interval=10
db-driver=mysql可根据实际需求调整其参数，其中 TIDB_HOST 为 TiDB server 的 IP 地址（配置文件中不能写多个地址），threads 为测试中的并发连接数，可在 “8, 16, 32, 64, 128, 256” 中调整，导入数据时，建议设置 threads = 8 或者 16。调整后，将该文件保存为名为 config 的文件。
配置文件参考示例如下：
mysql-host=172.16.30.33
mysql-port=4000
mysql-user=root
mysql-password=password
mysql-db=sbtest
time=600
threads=16
report-interval=10
db-driver=mysql注意：
如果 TiDB 启用了乐观事务模型（默认为悲观锁模式），当发现并发冲突时，会回滚事务。将
tidb_disable_txn_auto_retry设置为off会开启事务冲突后的自动重试机制，可以尽可能避免事务冲突报错导致 Sysbench 程序退出的问题。
在数据导入前，需要对 TiDB 进行简单设置。在 MySQL 客户端中执行如下命令：
{{< copyable "sql" >}}
set global tidb_disable_txn_auto_retry = off;然后退出客户端。
重新启动 MySQL 客户端执行以下 SQL 语句，创建数据库 sbtest：
{{< copyable "sql" >}}
create database sbtest;调整 Sysbench 脚本创建索引的顺序。Sysbench 按照“建表->插入数据->创建索引”的顺序导入数据。对于 TiDB 而言，该方式会花费更多的导入时间。你可以通过调整顺序来加速数据的导入。
假设使用的 Sysbench 版本为 1.0.14，可以通过以下两种方式来修改：
- 直接下载为 TiDB 修改好的 oltp_common.lua 文件，覆盖
/usr/share/sysbench/oltp_common.lua文件。 - 将
/usr/share/sysbench/oltp_common.lua的第 235 行到第 240 行移动到第 198 行以后。
注意：
此操作为可选操作，仅节约了数据导入时间。
命令行输入以下命令，开始导入数据，config 文件为上一步中配置的文件：
{{< copyable "shell-regular" >}}
sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=32 --table-size=10000000 prepare数据预热可将磁盘中的数据载入内存的 block cache 中，预热后的数据对系统整体的性能有较大的改善，建议在每次重启集群后进行一次数据预热。
Sysbench 1.0.14 没有提供数据预热的功能，因此需要手动进行数据预热。如果使用更新的 Sysbench 版本，可以使用自带的预热功能。
以 Sysbench 中某张表 sbtest7 为例，执行如下 SQL 语句进行数据预热：
{{< copyable "sql" >}}
SELECT COUNT(pad) FROM sbtest7 USE INDEX (k_7);统计信息收集有助于优化器选择更为准确的执行计划，可以通过 analyze 命令来收集表 sbtest 的统计信息，每个表都需要统计。
{{< copyable "sql" >}}
ANALYZE TABLE sbtest7;{{< copyable "shell-regular" >}}
sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=32 --table-size=10000000 run{{< copyable "shell-regular" >}}
sysbench --config-file=config oltp_update_index --tables=32 --table-size=10000000 run{{< copyable "shell-regular" >}}
sysbench --config-file=config oltp_read_only --tables=32 --table-size=10000000 run这种情况可能与使用了 proxy 有关。可以尝试直接对单个 TiDB 加压，将求和后的结果与使用 proxy 的情况进行对比。
以 HAproxy 为例。nbproc 参数可以增加其最大启动的进程数，较新版本的 HAproxy 还支持 nbthread 和 cpu-map 等。这些都可以减少对其性能的不利影响。
TiKV 虽然整体 CPU 偏低，但部分模块的 CPU 可能已经达到了很高的利用率。
TiKV 的其他模块，如 storage readpool、coprocessor 和 gRPC 的最大并发度限制是可以通过 TiKV 的配置文件进行调整的。
通过 Grafana 的 TiKV Thread CPU 监控面板可以观察到其实际使用率。如出现多线程模块瓶颈，可以通过增加该模块并发度进行调整。
在某些高端设备上，使用的是 NUMA 架构的 CPU，跨 CPU 访问远端内存将极大降低性能。TiDB 默认将使用服务器所有 CPU，goroutine 的调度不可避免地会出现跨 CPU 内存访问。
因此，建议在 NUMA 架构服务器上，部署 n 个 TiDB（n = NUMA CPU 的个数），同时将 TiDB 的 max-procs 变量的值设置为与 NUMA CPU 的核数相同。