Skip to content

Latest commit

 

History

History
222 lines (140 loc) · 10.5 KB

use-tiflash.md

File metadata and controls

222 lines (140 loc) · 10.5 KB
Raw
title category aliases
使用 TiFlash
reference
/docs-cn/dev/reference/tiflash/use-tiflash/

使用 TiFlash

TiFlash 部署完成后并不会自动同步数据，而需要手动指定需要同步的表。

用户可以使用 TiDB 或者 TiSpark 读取 TiFlash，TiDB 适合用于中等规模的 OLAP 计算，而 TiSpark 适合大规模的 OLAP 计算，用户可以根据自己的场景和使用习惯自行选择。具体参见：

按表构建 TiFlash 副本

TiFlash 接入 TiKV 集群后，默认不会开始同步数据。可通过 MySQL 客户端向 TiDB 发送 DDL 命令来为特定的表建立 TiFlash 副本：

{{< copyable "sql" >}}

ALTER TABLE table_name SET TIFLASH REPLICA count

该命令的参数说明如下：

  • count 表示副本数，0 表示删除。

对于相同表的多次 DDL 命令，仅保证最后一次能生效。例如下面给出的操作 tpch50 表的两条 DDL 命令中，只有第二条删除副本的命令能生效：

为表建立 2 个副本：

{{< copyable "sql" >}}

ALTER TABLE `tpch50`.`lineitem` SET TIFLASH REPLICA 2

删除副本：

{{< copyable "sql" >}}

ALTER TABLE `tpch50`.`lineitem` SET TIFLASH REPLICA 0

注意事项：

  • 假设有一张表 t 已经通过上述的 DDL 语句同步到 TiFlash，则通过以下语句创建的表也会自动同步到 TiFlash：

    {{< copyable "sql" >}}

    CREATE TABLE table_name like t

  • 目前版本里，若先对表创建 TiFlash 副本，再使用 TiDB Lightning 导入数据，会导致数据导入失败。需要在使用 TiDB Lightning 成功导入数据至表后，再对相应的表创建 TiFlash 副本。

  • 不推荐同步 1000 张以上的表，这会降低 PD 的调度性能。这个限制将在后续版本去除。

  • TiFlash 中保留了数据库 system，用户不能为 TiDB 中名字为 system 数据库下的表创建 TiFlash 副本。如果强行创建，结果行为未定义（暂时性限制）。

查看表同步进度

可通过如下 SQL 语句查看特定表（通过 WHERE 语句指定，去掉 WHERE 语句则查看所有表）的 TiFlash 副本的状态：

{{< copyable "sql" >}}

SELECT * FROM information_schema.tiflash_replica WHERE TABLE_SCHEMA = '<db_name>' and TABLE_NAME = '<table_name>'

查询结果中：

  • AVAILABLE 字段表示该表的 TiFlash 副本是否可用。1 代表可用，0 代表不可用。副本状态为可用之后就不再改变，如果通过 DDL 命令修改副本数则会重新计算同步进度。
  • PROGRESS 字段代表同步进度，在 0.0~1.0 之间，1 代表至少 1 个副本已经完成同步。

使用 TiDB 读取 TiFlash

TiDB 提供三种读取 TiFlash 副本的方式。如果添加了 TiFlash 副本，而没有做任何 engine 的配置，则默认使用 CBO 方式。

智能选择

对于创建了 TiFlash 副本的表，TiDB 优化器会自动根据代价估算选择是否使用 TiFlash 副本。具体有没有选择 TiFlash 副本，可以通过 desc 或 explain analyze 语句查看，例如：

{{< copyable "sql" >}}

desc select count(*) from test.t;
+--------------------------+---------+--------------+---------------+--------------------------------+
| id                       | estRows | task         | access object | operator info                  |
+--------------------------+---------+--------------+---------------+--------------------------------+
| StreamAgg_9              | 1.00    | root         |               | funcs:count(1)->Column#4       |
| └─TableReader_17         | 1.00    | root         |               | data:TableFullScan_16          |
|   └─TableFullScan_16     | 1.00    | cop[tiflash] | table:t       | keep order:false, stats:pseudo |
+--------------------------+---------+--------------+---------------+--------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

{{< copyable "sql" >}}

explain analyze select count(*) from test.t;
+--------------------------+---------+---------+--------------+---------------+----------------------------------------------------------------------+--------------------------------+-----------+------+
| id                       | estRows | actRows | task         | access object | execution info                                                       | operator info                  | memory    | disk |
+--------------------------+---------+---------+--------------+---------------+----------------------------------------------------------------------+--------------------------------+-----------+------+
| StreamAgg_9              | 1.00    | 1       | root         |               | time:83.8372ms, loops:2                                              | funcs:count(1)->Column#4       | 372 Bytes | N/A  |
| └─TableReader_17         | 1.00    | 1       | root         |               | time:83.7776ms, loops:2, rpc num: 1, rpc time:83.5701ms, proc keys:0 | data:TableFullScan_16          | 152 Bytes | N/A  |
|   └─TableFullScan_16     | 1.00    | 1       | cop[tiflash] | table:t       | time:43ms, loops:1                                                   | keep order:false, stats:pseudo | N/A       | N/A  |
+--------------------------+---------+---------+--------------+---------------+----------------------------------------------------------------------+--------------------------------+-----------+------+

cop[tiflash] 表示该任务会发送至 TiFlash 进行处理。如果没有选择 TiFlash 副本，可尝试通过 analyze table 语句更新统计信息后，再查看 explain analyze 结果。

需要注意的是，如果表仅有单个 TiFlash 副本且相关节点无法服务，智能选择模式下的查询会不断重试，需要指定 Engine 或者手工 Hint 来读取 TiKV。

Engine 隔离

Engine 隔离是通过配置变量来指定所有的查询均使用指定 engine 的副本，可选 engine 为 tikv 和 tiflash，分别有 2 个配置级别：

  1. 会话级别，即 SESSION 级别。设置语句：

    {{< copyable "sql" >}}

    set @@session.tidb_isolation_read_engines = "逗号分隔的 engine list";

    或者

    {{< copyable "sql" >}}

    set SESSION tidb_isolation_read_engines = "逗号分隔的 engine list";

    会话级别的默认配置继承自 TiDB 实例级别的配置，见 2。

  2. TiDB 实例级别，即 INSTANCE 级别，和会话级别配置是交集关系。比如实例级别配置了 "tikv, tiflash"，而会话级别配置了 "tikv"，则只会读取 TiKV。

    在 TiDB 的配置文件添加如下配置项：

    [isolation-read]
engines = ["tikv", "tiflash"]

    实例级别的默认配置为 ["tikv", "tiflash"]。

当 engine 配置为 "tikv, tiflash"，即可以同时读取 TiKV 和 TiFlash 副本，优化器会自动选择。指定了 engine 后，对于查询中的表没有对应 engine 副本的情况（因为 TiKV 副本是必定存在的，因此只有配置了 engine 为 tiflash 而 TiFlash 副本不存在这一种情况），查询会报该表不存在该 engine 副本的错。

手工 Hint

手工 Hint 可以强制 TiDB 对于某张或某几张表使用 TiFlash 副本，其优先级低于 engine 隔离，如果 Hint 中指定的引擎不在 engine 列表中，会返回 warning，使用方法为：

{{< copyable "sql" >}}

select /*+ read_from_storage(tiflash[table_name]) */ ... from table_name;

如果在查询语句中对表设置了别名，在 Hint 语句中必须使用别名才能使 Hint 生效。比如：

{{< copyable "sql" >}}

select /*+ read_from_storage(tiflash[alias_a,alias_b]) */ ... from table_name_1 as alias_a, table_name_2 as alias_b where alias_a.column_1 = alias_b.column_2;

更多关于该 Hint 语句的语法可以参考 READ_FROM_STORAGE。

Engine 隔离的优先级高于 CBO 与 Hint，Hint 优先级高于代价估算，即代价估算仅会选取指定 engine 的副本。

注意：

MySQL 命令行客户端在 5.7.7 版本之前默认清除了 Optimizer Hints。如果需要在这些早期版本的客户端中使用 Hint 语法，需要在启动客户端时加上 --comments 选项，例如 mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -uroot --comments。

使用 TiSpark 读取 TiFlash

TiSpark 目前提供类似 TiDB 中 engine 隔离的方式读取 TiFlash，方式是通过配置参数 spark.tispark.use.tiflash 为 true（或 false）。

注意：

设为 true 时，所有查询的表都会只读取 TiFlash 副本，设为 false 则只读取 TiKV 副本。设为 true 时，要求查询所用到的表都必须已创建了 TiFlash 副本，对于未创建 TiFlash 副本的表的查询会报错。

可以使用以下任意一种方式进行设置：

  1. 在 spark-defaults.conf 文件中添加：

    spark.tispark.use.tiflash true

  2. 在启动 Spark shell 或 Thrift server 时，启动命令中添加 --conf spark.tispark.use.tiflash=true

  3. Spark shell 中实时设置：spark.conf.set("spark.tispark.use.tiflash", true)

  4. Thrift server 通过 beeline 连接后实时设置：set spark.tispark.use.tiflash=true

TiFlash 支持的计算下推

注意：

目前 TiFlash 支持 TiDB 新排序规则框架的功能正在开发中，所以在 TiDB 开启新框架下的排序规则支持后不支持任何表达式的下推，后续版本会去除这个限制。

TiFlash 主要支持谓词、聚合下推计算，下推的计算可以帮助 TiDB 进行分布式加速。暂不支持的计算类型主要是表连接和 DISTINCT COUNT，会在后续版本逐步优化。

目前 TiFlash 支持了有限的常用表达式下推，支持下推的表达式可参考该文件。

目前 TiFlash 不支持下推的情况包括：

  • 所有包含 Duration 和 JSON 的表达式均不能下推
  • 在聚合函数或者 WHERE 条件中包含了不在该文件列表中的表达式，聚合或者相关的谓词过滤均不能下推

如查询遇到不支持的下推计算，则需要依赖 TiDB 完成剩余计算，可能会很大程度影响 TiFlash 加速效果。对于暂不支持的表达式，将会在后续陆续加入支持，也可以联系官方沟通。