Skip to content

Latest commit

 

History

History
127 lines (98 loc) · 4.81 KB

1207.独一无二的出现次数.md

File metadata and controls

127 lines (98 loc) · 4.81 KB

欢迎大家参与本项目,贡献其他语言版本的代码,拥抱开源,让更多学习算法的小伙伴们收益!

1207.独一无二的出现次数

链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-number-of-occurrences/

给你一个整数数组 arr,请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。

如果每个数的出现次数都是独一无二的,就返回 true;否则返回 false。

示例 1:

  • 输入:arr = [1,2,2,1,1,3]
  • 输出:true
  • 解释:在该数组中,1 出现了 3 次,2 出现了 2 次,3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。

示例 2:

  • 输入:arr = [1,2]
  • 输出:false

示例 3:

  • 输入:arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
  • 输出:true

提示:

  • 1 <= arr.length <= 1000
  • -1000 <= arr[i] <= 1000

思路

这道题目数组在是哈希法中的经典应用,如果对数组在哈希法中的使用还不熟悉的同学可以看这两篇:数组在哈希法中的应用哈希法:383. 赎金信

进而可以学习一下set在哈希法中的应用,以及map在哈希法中的应用

回归本题,本题强调了-1000 <= arr[i] <= 1000,那么就可以用数组来做哈希,arr[i]作为哈希表(数组)的下标,那么arr[i]可以是负数,怎么办?负数不能做数组下标。

此时可以定义一个2000大小的数组,例如int count[2002];,统计的时候,将arr[i]统一加1000,这样就可以统计arr[i]的出现频率了。

题目中要求的是是否有相同的频率出现,那么需要再定义一个哈希表(数组)用来记录频率是否重复出现过,bool fre[1002]; 定义布尔类型的就可以了,因为题目中强调1 <= arr.length <= 1000,所以哈希表大小为1000就可以了

如图所示:

C++代码如下:

class Solution {
public:
    bool uniqueOccurrences(vector<int>& arr) {
        int count[2002] = {0}; // 统计数字出现的频率
        for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
            count[arr[i] + 1000]++;
        }
        bool fre[1002] = {false}; // 看相同频率是否重复出现
        for (int i = 0; i <= 2000; i++) {
            if (count[i]) {
                if (fre[count[i]] == false) fre[count[i]] = true;
                else return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

其他语言版本

Java:

class Solution {
    public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
        int[] count = new int[2002];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            count[arr[i] + 1000]++; // 防止负数作为下标
        }
        boolean[] flag = new boolean[1002]; // 标记相同频率是否重复出现
        for (int i = 0; i <= 2000; i++) {
            if (count[i] > 0) {
                if (flag[count[i]] == false) {
                    flag[count[i]] = true;
                } else {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
}

Python:

class Solution:
    def uniqueOccurrences(self, arr: List[int]) -> bool:
        count = [0] * 2002
        for i in range(len(arr)):
            count[arr[i] + 1000] += 1 # 防止负数作为下标
        freq = [False] * 1002 # 标记相同频率是否重复出现
        for i in range(2001):
            if count[i] > 0:
                if freq[count[i]] == False:
                    freq[count[i]] = True
                else:
                    return False
        return True

Go:

JavaScript: