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API integradora de dados de sistemas do Programa de Gestão, usado para o teletrabalho na administração pública federal do Brasil.

Docker Image Build & CI Tests

TL;DR (too long; didn't read)

Para iniciar e configurar os serviços com configurações default e já começar a desenvolver:

git clone [email protected]:gestaogovbr/api-pgd.git && \
cd api-pgd && \
make up

Exemplos de uso da api em docs/examples/

Índice

(para começar a desenvolver)

(informações extras)

1. Contextualização

O Programa de Gestão, segundo a Instrução Normativa Conjunta SEGES-SGPRT n.º 24, de 28 de julho de 2023, da Secretaria de Gestão e Inovação (SEGES e da Secretaria de Gestão de Pessoas e de Relações de Trabalho (SGPRT) do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), é um:

programa indutor de melhoria de desempenho institucional no serviço público, com foco na vinculação entre o trabalho dos participantes, as entregas das unidades e as estratégias organizacionais.

As atividades mensuradas podem ser realizadas tanto presencialmente quanto na modalidade de teletrabalho.

O objetivo desta API integradora é receber os dados enviados por diversos órgãos e entidades da administração, por meio dos seus próprios sistemas que operacionalizam o PGD no âmbito de sua organização, de modo a possibilitar a sua consolidação em uma base de dados.

2. Init, up and down dos serviços em dev

2.1. Instalar Docker CE

Instruções em https://docs.docker.com/get-docker/ variam conforme o sistema operacional.

2.2. Clonar o repositório

git clone [email protected]:gestaogovbr/api-pgd.git

2.3. Variáveis de ambiente

São definidas no docker-compose.yml:

  • db:
    • POSTGRES_USER
    • POSTGRES_PASSWORD
    • POSTGRES_DB
  • api-pgd:
    • SQLALCHEMY_DATABASE_URL
    • SECRET
    • ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES
    • TEST_ENVIRONMENT
    • API_PGD_ADMIN_USER
    • API_PGD_ADMIN_PASSWORD

2.4. Iniciando os serviços (banco e api-pgd)

make up

⚠️ Caso apareçam erros de permissão em ./mnt/pgdata, pare os containers (ctrl + C) e digite:

sudo chown -R 999 ./mnt/pgdata/

Para ajustar as permissões das pastas ./mnt/pgdata/ e todas as suas subpastas

2.5. Conferir Acessos

2.6. Desligar serviços

make down

3. Rodando testes

3.1. Todos

make tests

3.2. Selecionado

Para rodar uma bateria de testes específica, especifique o arquivo que contém os testes desejados. Por exemplo, os testes sobre um plano de entregas com muitas entregas relacionadas:

make test TEST_FILTER=test_create_huge_plano_entregas

4. Informações e Configurações adicionais

[ATENÇÃO]: Se você chegou até aqui seu ambiente está funcionando e pronto para desenvolvimento. As sessões a seguir são instruções para edição de algumas configurações do ambiente.

4.1. Atualizando imagem do api-pgd

Durante o desenvolvimento é comum a necessidade de inclusão de novas bibliotecas python ou a instalação de novos pacotes Linux. Para que as mudanças surtam efeitos é necessário apagar os containers e refazer a imagem docker.

make build

O docker-compose está configurado para sempre fazer pull da imagem no ghcr. Caso você edite o Dockerfile, para conferir as alterações no ambiente local, comente a linha pull_policy: always.

Para subir os serviços novamente:

make up

Caso deseje subir os serviços com os logs na mesma sessão do terminal: usar o comando $ docker compose up --wait em vez de $ make up

5. Arquitetura da solução

O arquivo docker-compose.yml descreve a receita dos contêineres que compõem a solução. Atualmente são utilizados 2 containers:

6. Preparando um novo release

Para preparar um novo release, primeiro atualize o arquivo release-notes.md com todas as modificações feitas desde o último release. Para saber o que mudou, veja lista de pull requests que foram mesclados e os commits realizados no período.

Determine qual será o número da versão, utilizando a lógica da semantic versioning ({major}.{minor}.{release}):

  • para correções de bugs, mudanças na documentação e outras modificações que não alterem a interface da API (isto é, clientes programados para a versões anteriores continuarão a funcionar), incremente o release;
  • para alterações que modifiquem a interface da API e que podem necessitar de adaptações nos clientes existentes, incremente o minor;
  • para grandes alterações que modifiquem fundalmentalmente o modelo de dados, baseados em uma base legal diferente ou um modelo de gestão diferente, incremente o major.

Certifique-se de que todos os testes estão passando.

Para realizar deploy em ambiente de homologação, simplesmente crie uma tag no git com o número da versão, separado por pontos, sem "v" ou nenhuma outra informação adicional (ex.: 2.0.0).

7. Dicas

  • Exemplos de uso da api em docs/examples/
  • Para depuração, caso necessite ver como está o banco de dados no ambiente local, altere a porta do Postgres no docker-compose.yml de "5432" para "5432:5432" e o banco ficará exposto no host via localhost. Depois, basta usar uma ferramenta como o dbeaver para acessar o banco.
  • Para subir o ambiente usando algum outro banco de dados externo, basta redefinir a variável de ambiente SQLALCHEMY_DATABASE_URL no docker-compose.yml.