删除stopwords.txt文件内容后重启，自带停用词任然生效？

[achenjie]

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版本号

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我的问题

非常感谢，用了您这边提供的补丁 #1253 ，有以下两个问题：
1、分词器只能选择基类要是seg.segment的吗？我选择最短路径分词就可以进行语义查询，但是选择NLPTokenizer 就会提示报错，
com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.DocVectorModel(com.hankcs.hanlp.mining.word2vec.WordVectorModel,com.hankcs.hanlp.seg.Segment,boolean)；
2、我的目的是删除hanlp里面自带的停用词，使自带的停用词在我的程序中不生效，然后添加自己的停用词，但是最后的测试结果是，自带的停用词删除无效，不管是用那个分词器，然后使用CoreStopWordDictionary.apply(term_list)进行删除停用词时，自带的停用词后还是会起作用。

复现问题

步骤

1. 首先……
2. 然后……
3. 接着……

触发代码

text = ‘员工怎么办理工作证’
NLPTokenizer = JClass("com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer")
term_list = NLPTokenizer.segment(text)
print(term_list)

输出结果：
[员工/n,  怎么/r, 办理/v, 工作证/n]

CoreStopWordDictionary = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary")
CoreStopWordDictionary.apply(term_list)
print(term_list)

输出结果：
[员工/n,  办理/v, 工作证/n]

接着，删除在data/dictionary目录下，删除stopwords.txt.bin文件，并将stopwords.txt文件删除为空，重启后，重新运行程序。

CoreStopWordDictionary = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary")
CoreStopWordDictionary.apply(term_list)
print(term_list)

输出结果：
[员工/n,  办理/v, 工作证/n]

问题：为什么删除了停用词典，hanlp自带的原有停用词任然能器作用？

期望输出

[员工/n,  怎么/r, 办理/v, 工作证/n]

实际输出

[员工/n,  办理/v, 工作证/n]

其他信息

[hankcs]

已回复#1253