why add bn_value in imagenet_resnet_small.py

[Emily0219]

你好，这里的bn_value不就是bn3.weight吗？为什么residual还要再加一次呢？
`

    residual += self.bn_value.cuda()
    residual.index_add_(1, self.index.cuda(), out)
    residual = self.relu(residual)

`

[Emily0219]

看您之前的解释，是零输入对应的bn层输出，那为什么不减去bn_value呢？是因为未剪枝前bn就有输出，所以剪完枝之后要加上吗？

[zhangxin-xd]

Hi， I also don't understand this operation. Do you have any answers? @Emily0219

[zhangxin-xd]

应该是这样的，是因为bn_value是对应剪掉位置的bn值，self.bn3的大小则和conv3保持一致（只有remaining 的filter对应的值），
bn_value相当于0输入时，剪掉部分的对应输出，所以需要加上