From 10c1fe112b188ebf59fd44ef531cc34ef60e183d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Na Yeon Han Date: Sun, 21 May 2023 14:29:25 +0900 Subject: [PATCH] add inline toc --- docs/source/ko/tasks/monocular_depth_estimation.mdx | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/source/ko/tasks/monocular_depth_estimation.mdx b/docs/source/ko/tasks/monocular_depth_estimation.mdx index cb98e9701d06a4..ff89003f08e595 100644 --- a/docs/source/ko/tasks/monocular_depth_estimation.mdx +++ b/docs/source/ko/tasks/monocular_depth_estimation.mdx @@ -10,7 +10,7 @@ an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express o specific language governing permissions and limitations under the License. --> -# 단일 영상 기반 깊이 추정 +# 단일 영상 기반 깊이 추정[[depth-estimation-pipeline]] 단일 영상 기반 깊이 추정은 한 장면의 단일 이미지에서 장면의 깊이 정보를 예측하는 컴퓨터 비전 작업입니다. 즉, 단일 카메라 시점의 장면에 있는 물체의 거리를 예측하는 과정입니다. @@ -41,7 +41,7 @@ specific language governing permissions and limitations under the License. pip install -q transformers ``` -## 깊이 추정 파이프라인 +## 깊이 추정 파이프라인[[depth-estimation-inference-by-hand]] 깊이 추정을 추론하는 가장 간단한 방법은 해당 기능을 제공하는 [`pipeline`]을 사용하는 것입니다. [Hugging Face Hub 체크포인트](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=depth-estimation&sort=downloads) 에서 파이프라인을 초기화합니다: