AI Agent 在开发领域中的使用

[humyna]

Coding 是 Agent 方向中最能快速落地的，且有可能成为未来所有 Agent 的底层翻译员。
开发领域解决的问题形式化、输入的数据结构化，非常适合 AI 学习和收集数据反馈：生成的代码是否达到开发者的预期，用户如何与开发出的应用进行交互等等。而且开发领域也有着清晰的工作流，成本更低的垂直生成模型，而 Devops 等 Infra 工具则相对零散。

根据各产品的形态可以将其分为 6 类：

这 6 个方向中，最被看好 LLM-first IDE 和 Generative UI 这两个领域能诞生独角兽。因为这两个领域本身的数据飞轮是最为闭环，且带来的 impact 也是最大的。