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gwdata-bootcamp:v1.0,【克隆】到【我的镜像】后，即可在【notebook】中新建notebook里找到。
- Video: https://www.bilibili.com/list/76060243?sid=3896245&spm_id_from=333.999.0.0&desc=1&oid=538650039&bvid=BV1ei4y1B7Lg
- Slide: PDF or https://slides.com/iphysresearch/gwda_coding_3_intro
- Notebooks:
- 一起来打怪之 Credit Scoring 练习（搭建分类器模型）：2023/machine_learning/homework_credit_scoring.ipynb
- 作业完成后，保存该
ipynb文件在你自己的作业目录中，并在homework分支下发起 PR。 - 不要修改其他学员的作业目录和作业内容！也不要在除了自己的作业目录之外有任何修改。
- Video: https://www.bilibili.com/list/76060243?sid=3896245&spm_id_from=333.999.0.0&desc=1&oid=881213209&bvid=BV14K4y1z72Z
- Slide: PDF or https://slides.com/iphysresearch/gwda_coding_3_adv
- Notebooks:
- Sklearn Regression Tutorial: ipynb or html
- Sklearn Cross Validation and Grid Search: ipynb or html
- Sklearn Pipeline Tutorial: ipynb or html
- Sklearn Model Ensemble Tutorial: ipynb or html
- [Project] Use GravitySpy Glitch metadata to build and train a classification model: ipynb or html
- [Project] Train a clustering model using the time-frequency image information from GravitySpy Glitch: ipynb or html
- Solution (ipynb or html) for 2023/machine_learning/homework_credit_scoring.ipynb
- 一起来打怪之 Credit Scoring 练习（模型评估与调优）：2023/machine_learning/homework_credit_scoring_finetune_ensemble.ipynb
- 作业完成后，保存该
ipynb文件在你自己的作业目录中，并在homework分支下发起 PR。 - 不要修改其他学员的作业目录和作业内容！也不要在除了自己的作业目录之外有任何修改。