3_exercice.md

Introduction

Dans un fichier tiers exécutable en Python, saisissez vos commandes afin de résoudre les différentes question posées ci-après.

N'oubliez pas de mettre tout texte additionnel en commentaire (en utilisant le symbole #).

Ouvrez le fichier csv ./datasets/winemag-data-130k-v2.csv en utilisant en spécificant l'index comme étant la colonne 0. Stockez la DataFrame dans la variable info_vin.

1.

Stockez dans la variable prix_mediane la valeur médiane du prix des vins proposés.

25.0

2.

Stockez dans la variable liste_pays la liste des pays existants dans le jeu de données (sans duplicat).

3.

Stockez dans la variable compte_pays la liste des pays existants et leur nombre d'occurence.

4.

Créez la variable ecart_prix_median contenant pour chaque ligne l'écart entre le prix courant et le prix médian.

5.

Je souhaite trouver le meilleur vin possible pour le prix le plus bas comment faire?

Stockez dans la variable meilleur_vin le titre du vin correspondant

6.

Est-ce qu'un vin est plutôt fruité ou tropical? Créez une nouvelle Series nommée compteur indiquant le nombre de vin décrit par chacun de ces adjectifs.

tropical    3607
fruity      9090
dtype: int64

7.

Le système de notation utilisant des notes entre 80 et 100 est inhabituel aussi allons changé ces valeurs pour des notes équivalentes en étoiles:

• si la note est supérieure à 95, le vin reçoit 4 étoiles,
• si la note est comprise entre 90 et 95, le vin reçoit 3 étoiles,
• si la note est comprise entre 85 et 90, le vin reçoit 2 étoiles,
• si la note est inférieure à 85, le vin reçoit 1 étoiles.

Nous avons également reçu beaucoup d'argent de la part du Canada pour faire apparaître leurs vins sous un meilleur jour. Nous allons donc donner automatiquement une note d'au moins 3 étoiles à leurs vins.

Stockez la Series crée dans la variable vin_canada.

Continuons

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