5_exercice.md

Introduction

Dans un fichier tiers exécutable en Python, saisissez vos commandes afin de résoudre les différentes question posées ci-après.

N'oubliez pas de mettre tout texte additionnel en commentaire (en utilisant le symbole #).

Ouvrez le fichier csv ./datasets/winemag-data-130k-v2.csv en utilisant en spécificant l'index comme étant la colonne 0. Stockez la DataFrame dans la variable info_vin.

1.

Dans la variable type_points, stockez le type de la Series correspondant à l'ensemble des valeurs de points.

dtype('int64')

2.

Dans la variable points_chaine, stockez la Series de points convertie sous la forme d'un ensemble de chaînes de caractères.

0         87
1         87
2         87
3         87
4         87
          ..
129966    90
129967    90
129968    90
129969    90
129970    90
Name: points, Length: 129971, dtype: object

3.

Dans la variable n_prix_manquant, stockez le nombre de lignes ou les données ne contiennent pas de valeur valide pour la variable price.

8996

4.

La valeur dans le champ region_2 est souvent manquante. Dans la variable region_2_manquant, créez une nouvelle Series qui contiendra la liste des valeurs contenues dans le champ region_2 et dont les valeurs indéterminées auront été remplacées par la chaîne Unknown.

Unknown             79460
Central Coast       11065
Sonoma               9028
Columbia Valley      8103
Napa                 6814
                    ...  
Long Island           680
North Coast           584
Washington Other      534
South Coast           272
New York Other        231
Name: region_2, Length: 18, dtype: int64

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