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使用的版本

Last updated May 2, 2023
This is the revision history of the NVIDIA TensorRT 8.6 Developer Guide.

NVIDIA TensorRT的中文版开发手册。

目录

摘要：

本 NVIDIA TensorRT 开发人员指南演示了如何使用 C++/Python API 来实现最常见的深度学习网络层。 它展示了如何获取、使用深度学习框架构建的现有模型并使用提供的解析器构建 TensorRT 引擎。
开发者指南还提供了常见用户任务的分步说明。
例如创建 TensorRT 网络定义、调用 TensorRT 构建器、序列化和反序列化，以及如何为引擎提供数据和执行推理；
同时使用 C++/Python API。

有关历史发布的 TensorRT 开发人员文档，请参阅 TensorRT 档案。

1. 简介
2. TensorRT的功能
3. TensorRT的C++接口
4. TensorRT的Python接口
5. TensorRT如何工作
6. TensorRT高级用法
7. TensorRT中的INT8
8. TensorRT中的动态形状
9. TensorRT中的自定义层
10. TensorRT中的循环
11. TensorRT之条件控制
12. TensorRT和DLA(Deep Learning Accelerator)
13. TensorRT的最佳性能实践
14. TensorRT中的常见问题
15. TensorRT网络层

A1. TensorRT的数据格式定义
A2. TensorRT的命令行程序
A3. TensorRT中的术语
A4. 致谢

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