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export PROJECT=...
export ZONE=...
export TPU_NAME=...
export BUCKET=...
########################## QQP #################################
#"small" "base" "large" "xxl"
declare -a sizes=("xl")
TASK=qqp
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=20000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'dev'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## QQP-English #################################
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=20000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
TASK=qqp_english
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'qqp_english_validation'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'qqp_english_test'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
## test on Persian
TASK=qqp
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## QQP: English + Persian #################################
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=20000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
TASK=qqp_mixture
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'qqp_english_validation'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
## test on Persian
TASK=qqp
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'dev'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## Multiple-Choice #################################
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
TASK=multiple_choice_str
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=20000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}_try2/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'valid'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_ml'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_lit'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_ck'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## Multiple-Choice: English #################################
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=20000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
TASK=english_multiple_choice_arc_comqa_obqa
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
# python -m t5.models.mesh_transformer_main \
# --module_import="parsiglue_tasks" \
# --tpu="${TPU_NAME}" \
# --gcp_project="${PROJECT}" \
# --tpu_zone="${ZONE}" \
# --model_dir="${MODEL_DIR}" \
# --gin_file="dataset.gin" \
# --gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
# --gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
# --gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
# --gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
# --gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
# --gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
# --gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
# --t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
# --gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
# python -m t5.models.mesh_transformer_main \
# --module_import="parsiglue_tasks" \
# --tpu="${TPU_NAME}" \
# --gcp_project="${PROJECT}" \
# --tpu_zone="${ZONE}" \
# --model_dir="${MODEL_DIR}" \
# --gin_file="dataset.gin" \
# --gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
# --gin_file="eval.gin" \
# --gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
# --gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
# --gin_param="utils.run.dataset_split = 'dev'" \
# --gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
# --gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
# --t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
# python -m t5.models.mesh_transformer_main \
# --module_import="parsiglue_tasks" \
# --tpu="${TPU_NAME}" \
# --gcp_project="${PROJECT}" \
# --tpu_zone="${ZONE}" \
# --model_dir="${MODEL_DIR}" \
# --gin_file="dataset.gin" \
# --gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
# --gin_file="eval.gin" \
# --gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
# --gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
# --gin_param="utils.run.dataset_split = 'test'" \
# --gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
# --gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
# --t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
TASK=multiple_choice_str
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_ml'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_lit'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_ck'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## Multiple-Choice: English + Persian #################################
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=20000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
TASK=multiple_choice_mixture
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
TASK=multiple_choice_str
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'valid'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_ml'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_lit'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_ck'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## machine translation: en->fa #################################
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=200000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
TASK=translation_combined_en_fa
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'dev'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## machine translation: fa->en #################################
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=200000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
TASK=translation_combined_fa_en
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'dev'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## machine translation: ar->en #################################
export TPU_NAME=danielk-tpu-europe-west4-a-v3-8-3-new
export PROJECT=ai2-tpu
export ZONE=europe-west4-a
export BUCKET=gs://danielk-files/mt5-models
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=200000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
TASK=arabic_english_opus100
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'dev'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
TASK=translation_combined_fa_en
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## machine translation: ar->en + fa -> en #################################
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=200000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
TASK=translation_x_en_mixture
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
TASK=translation_combined_fa_en
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'dev'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## entailment #################################
declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
TASK=parsiglue_entailment
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=20000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'dev'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_farstail'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_natural'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_translation'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
done
########################## entailment: snli english #################################
#declare -a sizes=("small" "base" "large" "xl")
declare -a sizes=("xl")
PRETRAINED_STEPS=1000000
FINETUNE_STEPS=20000
for SIZE in "${sizes[@]}"; do
PRETRAINED_DIR="gs://t5-data/pretrained_models/mt5/${SIZE}"
TASK=snli_entailment
MODEL_DIR="${BUCKET}/${TASK}/${SIZE}"
# Run fine-tuning
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${PRETRAINED_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_param="utils.run.save_checkpoints_steps=1000" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.train_steps=$((PRETRAINED_STEPS + FINETUNE_STEPS))" \
--gin_param="utils.run.init_checkpoint='${PRETRAINED_DIR}/model.ckpt-${PRETRAINED_STEPS}'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds" \
--gin_location_prefix="multilingual_t5/gin/"
# Run eval
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'dev'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
# evaluate on ParsiGLUE
TASK=parsiglue_entailment
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_farstail'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"
python -m t5.models.mesh_transformer_main \
--module_import="parsiglue_tasks" \
--tpu="${TPU_NAME}" \
--gcp_project="${PROJECT}" \
--tpu_zone="${ZONE}" \
--model_dir="${MODEL_DIR}" \
--gin_file="dataset.gin" \
--gin_file="${MODEL_DIR}/operative_config.gin" \
--gin_file="eval.gin" \
--gin_param="utils.tpu_mesh_shape.tpu_topology = 'v3-8'" \
--gin_param="MIXTURE_NAME = '${TASK}'" \
--gin_param="utils.run.dataset_split = 'test_natural'" \
--gin_param="utils.run.batch_size=('tokens_per_batch', 24576)" \
--gin_param="utils.run.eval_checkpoint_step='all'" \
--t5_tfds_data_dir="${BUCKET}/t5-tfds"