이 예제는 (layers API를 사용하여) MNIST 모델을 훈련하는 방법을 보여줍니다.
이 예제와 관련된 튜토리얼도 함께 확인하세요.
이 모델은 모델이 훈련하는 동안 5 스텝마다 1,000개의 랜덤한 테스트 세트 샘플에서 정확도를 계산하여 손실과 정확도를 그래프로 그립니다. 적은 수의 샘플에서 정확도를 계산하면 훈련 시간을 줄일 수 있습니다.
노트: 현재 전체 MNIST 이미지 데이터셋은 하나의 PNG 이미지로 저장되어 있습니다.
data.js에 있는 코드가 이를 Tensor로 변환합니다.
지금 바로 온라인 데모를 확인할 수도 있습니다!