Hola! Este es el repositorio del proyecto de tesis Colusión Algorítmica en Contexto Inflacionario a presentar para obtener el grado de Magíster de Ciencia de Datos de la Universidad de Chile.
Este proyecto tiene por objetivo añadir evidencia a la Colusión Algorítmica, fenómeno que ocurre cuando se usan algoritmos de Reinforcement Learning para el pricing en un mercado de oligopolio.
El mercado es modelado a través del modelo de Bertrand, el cual intenta ilustrar la competencia a través de los precios y donde un menor precio siempre será preferido por los clientes. Si los agentes actuan de forma individual, lo anterior implica que el precio de equilibrio (Precio de Nash) se sitúe en niveles cercanos al costo por unidad de cada agente, pues siempre existirá un incentivo a reducir los precios para capturar un mayor nivel de demanda.
¿Es esto lo que ocurre en el siguiente gráfico?
Ejecutar este proyecto es simple, solo debes seguir los siguientes pasos:
- Clonar este repositorio:
git clone https://github.com/sebatinoco/rl_bertrand - Crear un nuevo ambiente virtual (se recomienda hacer esto a través de conda:
conda create --name new_env) - Activar el ambiente creado:
conda activate new_env - Instalar los paquetes necesarios para su ejecución:
pip install -r requirements.txt - Finalmente, para obtener los resultados presentados:
bash run.sh
No olvides revisar los parámetros disponibles en utils.parse_args.py para obtener más resultados interesantes!
Cualquier duda o comentario no dudes en escribirme a [email protected]