AWS Storage Gateway的缓存卷VS存储卷

[shurintou]

在 AWS Storage Gateway 中，缓存卷和存储卷是两种不同的存储模式，主要在于它们的数据存储方式和适用场景：

1. 缓存卷（Cached Volumes）

• 数据存储位置：将大部分数据保存在 AWS S3 中，仅将活跃数据缓存到本地以供快速访问。
• 本地存储：用于存储最近和常用的数据块，因此需要较少的本地存储空间。
• 访问速度：适合那些经常访问最近数据的应用场景，缓存可以减少从 AWS 拉取数据的延迟。
• 适用场景：当数据量大且主要存储在云端（AWS S3）时，使用缓存卷有助于减少对本地存储的需求，降低成本。

2. 存储卷（Stored Volumes）

• 数据存储位置：主要数据存储在本地，AWS S3 保留备份以防灾难恢复。
• 本地存储：完整的数据保存在本地，因此需要较大的本地存储空间。
• 访问速度：适合那些需要本地高频访问的数据，因为所有数据都存储在本地。
• 适用场景：当本地对数据的快速访问需求较高，且希望将备份保存到 AWS 云端时，适合使用存储卷。

对比总结

特性	缓存卷	存储卷
主要数据存储位置	AWS S3	本地
本地存储需求	较少，存储活跃数据的缓存	较多，存储完整数据
访问速度	云端访问较慢，缓存数据较快	本地访问较快
适用场景	数据量大，主要存云端	需要本地快速访问且保存云端备份

总结：缓存卷适合减少本地存储需求、降低成本的场景，而存储卷适合对本地访问速度要求高的场景。