我们先来看一道题目：
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1:
输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]
示例 2:
输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]
说明：
- 输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。
- 我们可以不考虑输出结果的顺序。
进阶:
- 如果给定的数组已经排好序呢？将如何优化你的算法呢？
思路：设定两个为0的指针，比较两个指针的元素是否相等。如果指针的元素相等，我们将两个指针一起向后移动，并且将相等的元素放入空白数组。
首先拿到这道题，我们基本马上可以想到，此题可以看成是一道传统的映射题（map映射），为什么可以这样看呢，因为我们需找出两个数组的交集元素，同时应与两个数组中出现的次数一致。这样就导致了我们需要知道每个值出现的次数，所以映射关系就成了<元素,出现次数>。剩下的就是顺利成章的解题。
由于该种解法过于简单，我们不做进一步分析，直接给出题解：
func intersect(nums1 []int, nums2 []int) []int {
m0 := make(map[int]int)
for _, i := range nums1 {
m0[i] += 1
}
k := 0
for _, v := range nums2 {
if m0[v] > 0 {
m0[v] -= 1
//这里是复用切片
nums2[k] = v
k++
}
}
return nums2[0:k]
}这个方法比较简单，相信大家都能看的懂！
题目在进阶问题中问道：如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？我们分析一下，假如两个数组都是有序的，分别为：arr1 = [1,2,3,4,4,13]，arr2 = [1,2,3,9,10]
对于两个已经排序好数组的题，我们可以很容易想到使用双指针的解法~
解题步骤如下：
<1>设定两个为0的指针，比较两个指针的元素是否相等。 如果指针的元素相等，我们将两个指针一起向后移动，并且将相等的元素放入空白数组。下图中我们的指针分别指向第一个元素，判断元素相等之后，将相同元素放到空白的数组。
<2>如果两个指针的元素不相等，我们将小的一个指针后移。 图中我们指针移到下一个元素，判断不相等之后，将元素小的指针向后移动，继续进行判断。
<3>反复以上步骤。
<4>直到任意一个数组终止。
根据分析，我们很容易得到下面的题解：
func intersect(nums1 []int, nums2 []int) []int {
i, j,m := 0, 0,0
for i < len(nums1) && j < len(nums2) {
if nums1[i] == nums2[j] {
nums1[m] = nums1[i]
m++
i++
j++
} else if nums1[i] > nums2[j] {
j++
} else {
i++
}
}
return nums1[:m]
}提示： 解答中我们并没有创建空白数组，因为遍历后的数组其实就没用了。我们可以将相等的元素放入用过的数组中，就为我们节省下了空间。