EfficientNet, Google AI tarafından 2019 yılında geliştirilmiştir. Bu model, verimlilikve performans arasındaki dengeyi en iyi sağlamak için tasarlanmıştır. Genellikle daha küçük ağırlıklar ve daha az hesaplama maliyeti ile daha iyi performans sunar. EfficientNet, ağın ölçeklenebilirliğine odaklanır. Bu, ağın farklı boyutlardaki verileri işleyebilmesi anlamına gelir. Ağırlıkların ve derinliğin ölçeklendirilmesi, daha fazla veriye ve daha karmaşık görevlere uyum sağlamayı mümkün kılar. EfficientNet, dört ana bileşen üzerine inşa edilir: Genişlik (width), Derinlik (depth), Çözünürlük (resolution), ve Ölçeklendirme (scale). Bu bileşenler, ağın yapılandırılmasını ve öğrenme kapasitesini ayarlamak için kullanılır. Modelin çeşitli boyutlarını (genişlik, derinlik, çözünürlük) düzenlemek için bir "bileşik ölçekleme" yöntemi kullanır. Bu, ağın farklı boyutlarını optimize etmek için kullanılan bir dizi katsayının birleşimini ifade eder. EfficientNet, öğrenilmiş bilgiyi aktarır ve bir önceki modelden ağırlıkları aktararak eğitim süresini kısaltır. Bu, daha az veriye ihtiyaç duyarak daha hızlı eğitim ve daha iyi genelleme sağlar.