MobileNet, Google tarafından geliştirilen ve özellikle hafif ve düşük maliyetli cihazlarda kullanılmak üzere tasarlanmış bir derin öğrenme modelidir. MobileNet, daha az parametre ve hesaplama maliyetine sahiptir. Bu, özellikle kaynak sınırlı cihazlar için idealdir, çünkü hafif bir model olmasına rağmen iyi bir performans sunar. MobileNet, özellikle Android ve iOS gibi mobil platformlarda ve gömülü sistemlerde kullanılmak üzere tasarlanmıştır. MobileNet, tipik evrişim katmanlarının yerine daha hafif evrişim katmanları kullanır. Bu, modelin daha düşük hesaplama maliyeti ve daha az parametre gerektirmesini sağlar. MobileNet, daha fazla çıktı kanalı olan katmanları daha az çıktı kanalına sahip katmanlar izler. Bu, hesaplama maliyetini düşürür ve ağırlıkları azaltır. MobileNet, ağın genişliğini (width) ve çözünürlüğünü (resolution) ayarlamak için "width multiplier" ve "resolution multiplier" gibi hiperparametreleri kullanır. Bu, modelin farklı cihazlarda optimize edilmesini sağlar.