Querying NebulaGraph using the Nebula Python API is significantly slower than using the Nebula Console.

[neojoe]

我在服务器上用docker的方式安装nebulagraph
服务器配置：cpu 16v ，内存128g，150G ESSD云盘
执行相同的查询逻辑
nebula onsole：MATCH p = allShortestPaths((a:point{name:"13644:5"})-[e*..7]-(b:point{name:"5119:1"})) RETURN p;
查询时间是700ms左右

而用nebula python api 执行相同的逻辑，花费65s

请问是什么原因？

[neojoe]

java api 也是同样的问题

[wey-gu]

Ping @Aiee @Nicole00 is this related to serialization time, or?

[Nicole00]

你可以看下console中执行结果会有两个时间，700ms 是执行结果ResultSet中的latency时间，后面那个是客户端执行的总体时间。

如果要对比其他客户端，可以通过同时对比resultSet.getLatency 或者 同时对比 客户端执行总时间 来确定各个客户端的性能差异。

[QingZ11]

@neojoe hi, if your problem is solved, would you like to close the issue? Thanks a lot for your contribution.