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1253.reconstruct-a-2-row-binary-matrix.py
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1253.reconstruct-a-2-row-binary-matrix.py
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#
# @lc app=leetcode.cn id=1253 lang=python3
#
# [1253] 将矩阵按对角线排序
#
# https://leetcode-cn.com/problems/reconstruct-a-2-row-binary-matrix/description/
#
# algorithms
# Medium (38.37%)
# Total Accepted: 4K
# Total Submissions: 10.4K
# Testcase Example: '2\n1\n[1,1,1]'
#
# 给你一个 2 行 n 列的二进制数组:
#
#
# 矩阵是一个二进制矩阵,这意味着矩阵中的每个元素不是 0 就是 1。
# 第 0 行的元素之和为 upper。
# 第 1 行的元素之和为 lower。
# 第 i 列(从 0 开始编号)的元素之和为 colsum[i],colsum 是一个长度为 n 的整数数组。
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#
# 你需要利用 upper,lower 和 colsum 来重构这个矩阵,并以二维整数数组的形式返回它。
#
# 如果有多个不同的答案,那么任意一个都可以通过本题。
#
# 如果不存在符合要求的答案,就请返回一个空的二维数组。
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# 示例 1:
#
# 输入:upper = 2, lower = 1, colsum = [1,1,1]
# 输出:[[1,1,0],[0,0,1]]
# 解释:[[1,0,1],[0,1,0]] 和 [[0,1,1],[1,0,0]] 也是正确答案。
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# 示例 2:
#
# 输入:upper = 2, lower = 3, colsum = [2,2,1,1]
# 输出:[]
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#
# 示例 3:
#
# 输入:upper = 5, lower = 5, colsum = [2,1,2,0,1,0,1,2,0,1]
# 输出:[[1,1,1,0,1,0,0,1,0,0],[1,0,1,0,0,0,1,1,0,1]]
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# 提示:
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# 1 <= colsum.length <= 10^5
# 0 <= upper, lower <= colsum.length
# 0 <= colsum[i] <= 2
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#
class Solution:
def reconstructMatrix(self, upper: int, lower: int, colsum: List[int]) -> List[List[int]]:
uprow = []
lorow = []
def back(c,up,lo):
if up < 0 or lo < 0:
return False
if c == len(colsum):
if up == 0 and lo == 0:
return True
return False
if colsum[c] == 0:
uprow.append(0)
lorow.append(0)
if back(c+1,up,lo):
return True
if colsum[c] == 2:
uprow.append(1)
lorow.append(1)
if back(c+1,up-1,lo-1):
return True
if colsum[c] == 1:
uprow.append(1)
lorow.append(0)
if back(c+1,up-1,lo):
return True
uprow[-1] = 0
lorow[-1] = 1
if back(c+1,up,lo-1):
return True
uprow.pop(-1)
lorow.pop(-1)
return False
def construct(c,up,lo):
if c == len(colsum):
return
if colsum[c] == 0:
uprow.append(0)
lorow.append(0)
construct(c+1,up,lo)
if colsum[c] == 2:
uprow.append(1)
lorow.append(1)
construct(c+1,up-1,lo-1)
if colsum[c] == 1:
if up >= lo:
uprow.append(1)
lorow.append(0)
construct(c+1,up-1,lo)
else:
uprow.append(0)
lorow.append(1)
construct(c+1,up,lo-1)
if sum(colsum) != upper+lower:
return []
if upper < colsum.count(2) or lower < colsum.count(2):
return []
construct(0,upper,lower)
return [uprow,lorow]