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1582.special-positions-in-a-binary-matrix.py
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1582.special-positions-in-a-binary-matrix.py
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# @lc app=leetcode.cn id=1582 lang=python3
#
# [1582] 设计浏览器历史记录
#
# https://leetcode-cn.com/problems/special-positions-in-a-binary-matrix/description/
#
# algorithms
# Easy (66.73%)
# Total Accepted: 6.2K
# Total Submissions: 9.2K
# Testcase Example: '[[1,0,0],[0,0,1],[1,0,0]]'
#
# 给你一个大小为 rows x cols 的矩阵 mat,其中 mat[i][j] 是 0 或 1,请返回 矩阵 mat 中特殊位置的数目 。
#
# 特殊位置 定义:如果 mat[i][j] == 1 并且第 i 行和第 j 列中的所有其他元素均为 0(行和列的下标均 从 0 开始 ),则位置 (i,
# j) 被称为特殊位置。
#
#
#
# 示例 1:
#
# 输入:mat = [[1,0,0],
# [0,0,1],
# [1,0,0]]
# 输出:1
# 解释:(1,2) 是一个特殊位置,因为 mat[1][2] == 1 且所处的行和列上所有其他元素都是 0
#
#
# 示例 2:
#
# 输入:mat = [[1,0,0],
# [0,1,0],
# [0,0,1]]
# 输出:3
# 解释:(0,0), (1,1) 和 (2,2) 都是特殊位置
#
#
# 示例 3:
#
# 输入:mat = [[0,0,0,1],
# [1,0,0,0],
# [0,1,1,0],
# [0,0,0,0]]
# 输出:2
#
#
# 示例 4:
#
# 输入:mat = [[0,0,0,0,0],
# [1,0,0,0,0],
# [0,1,0,0,0],
# [0,0,1,0,0],
# [0,0,0,1,1]]
# 输出:3
#
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# 提示:
#
#
# rows == mat.length
# cols == mat[i].length
# 1 <= rows, cols <= 100
# mat[i][j] 是 0 或 1
#
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class Solution:
def numSpecial(self, mat: List[List[int]]) -> int:
m,n = len(mat),len(mat[0])
ans = 0
for i in range(m):
if mat[i].count(1) != 1:
continue
j = mat[i].index(1)
t = [mat[k][j] for k in range(m)]
if t.count(1) == 1:
ans += 1
return ans