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App启动优化,以依赖图的形式异步启动各功能组件

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App启动优化

  • 更详细分析请看博客:使用Anchors框架对App启动进行优化
  • 代码是在一个项目中拿到的,主要实现逻辑在com.demo.appinit.anchors中,修改了其中的一些BUG,一些会造成误解的命名,整理了代码并加入大量注释,并完成了这个Demo
  • 经过不断地查找,找到了最初项目开源的地方

使用方式

  • 自定义Task继承BaseTask,实现一个任务的执行。
  • 使用Project.Builder创建Task图。
  • 使用自定义工厂创建对应的Task,工厂继承自Project.TaskFactory
  • 在这个示例中,在Application的onCreate方法中调用以下代码启动整个过程。
MainProcessStarter.start(checkPermission);
  • 更多注释都在代码中

原理解释

BaseTask
  • 它是一个任务单元,其中定义了前置任务dependTasks与后置任务behindTasks
  • 当向taskB中加入一个前置条件taskA时,taskA会被加入taskB的前置任务dependTasks,同时taskB也会被加入taskA的后置任务behindTasks中。
  • 当向taskB中加入一个后置条件taskC时,taskC会被加入taskB的后置任务behindTasks,同时taskB也会被加入taskC的前置任务dependTasks中。
  • 当一个task执行完成时,会将自己的后置任务behindTasks逐个启动,此时后置的任务会判断自己还有没有前置的任务,如果有就不执行,没有才执行。
Project
  • Project的存在意义在于他的Builder,他能构造一个链式依赖的task链,就是一一依赖,最终会逐个执行。
AnchorsManager
  • BaseTask是不能直接调用start方法执行的,必须通过AnchorsManagerstart才能执行,它定义了如何正确地执行一个task。
  • start方法可以看出,锚点任务都会在start所在方法内执行完(比如说我在onCreate中调用了start,则锚点任务都会在onCreate方法中执行)
AnchorsRuntime
  • 会对整个执行过程记录信息,并打印出log
  • 管理着一个线程池,用于执行异步任务
LockableTask & LockableAnchor
  • 可以通用过这两个类实现整个执行过程的阻塞,当然也可以自定义,比如AwaitPermStartTask

为什么会变快

首先看到每个task的启动方法start

    /**
     * 调用start启动当前task
     */
    protected synchronized void start() {
        if (mState != TaskState.IDLE) {
            throw new RuntimeException("can no run task " + getId() + " again!");
        }
        toStart();
        setExecuteTime(System.currentTimeMillis());
        AnchorsRuntime.executeTask(this);
    }

最终都会调用到AnchorsRuntime.executeTask(this);,如下:

    /**
     * 同步使用handler发送至主线程,异步使用线程池
     * @param task 任务
     */
    static void executeTask(BaseTask task) {
        if (task.isAsyncTask()) {
            S_POOL.executeTask(task);
        } else {
            if (AnchorsRuntime.hasAnchorTasks()) {
                AnchorsRuntime.addRunTasks(task);
            } else {
                sHandler.post(task);
            }
        }
    }
  • 首先异步执行当然会减少启动时间,那如果全部都是同步执行呢?经过测试,启动过程也是变快了的。
  • 最终启动变快的原因就在于这个sHandler.post(task);sHandler的Looper是主线程的Looper)。
  • 当每个task执行时,会放入主线程的消息队列的末尾,相当于不是立即执行,而是等待主线程现有的任务执行完了才执行,相当于给App启动“让路”。
  • 从整体来看,大部分启动任务都后移了,App启动的任务会被稍微“提前”,所以达到了优化的效果。

部分知识点

  • com.demo.appinit.start.anchors.BaseTask

    1. Trace.beginSection()/Trace.endSection() 手动设置Systrace追踪
    2. Set元素如果是自定义类,需要重写hashCode/equals方法
  • com.demo.appinit.start.anchors.AnchorsRuntime

    1. ThreadPoolExecutor自定义线程池与参数的理解(对比AsyncTask)
  • com.demo.appinit.start.task.AwaitPermStartTask

    1. (弃用)使用LocalBroadcastManager来注册、发送本地广播

    弃用原因是BroadcastManager是应用级事件总线,越级了,官网建议我们自己选择一种观察者模式的实现。
    关于如何选择,这篇文章讲的很好。
    最终选择RxBus进行事件监听的实现。
    如果通讯频率高的话,建议使用EventBus

    1. RxBus的使用方式、原理,粘性事件与非粘性事件。
    2. CountDownLatch的使用方法及原理。
  • com.demo.appinit.start.task.NetRequestTask

    1. 使用IdleHandler,在主线程空闲的时候执行任务

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