프로젝트의 목표 및 목적(필요성)

식사 관리는 건강한 생활 패턴을 유지하는 데 중요한 요소입니다. 그러나 많은 사람들이 바쁜 일상 속에서 식사를 제대로 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. "얌얌"은 이러한 문제를 해결하고, 사용자들이 건강한 식생활을 유지할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.

아이템의 독창성(아이템의 특징)

"얌얌"은 AI를 활용하여 사진으로 식단을 기록하므로 사용자의 편의성을 크게 향상시킵니다. 또한, 사용자의 식단 데이터를 분석하여 개인화된 식단 추천을 제공함으로써 사용자의 건강 관리를 돕습니다.

개발 및 연구 내용

구현 내용 상세

IA(Information Architecture)

Architecture

Skills

• AI: Tensorflow, YOLO V3
• Web: Django
• DBMS: postgreSQL
• Tools: figma, Discord, notion, github

Database modeling

실행 계획

기간내 프로젝트 구현 완성을 위한 전략

데이터 선정 및 EDA, 모델검토 등 단계별 소요기간 및 프로젝트 발표회를 위한 PT 준비까지의 전체 일정을 위한 Task를 계획

프로젝트 마일스톤

항목 구분	목표기간	구분	세부내용
기본 UI 설계	01.22 ~ 02.02	UX	Key feature에 따른 화면정의서
기능 분석	01.27 ~ 01.30	web	구현 내용 분석, 기능 일정 수립
데이터 수집 & 가공 (전처리)	01.27 ~ 02.07	AI	모델 학습에 필요한 데이터셋 수집 & 가공 (프로젝트 기간동안 계속 병행)
음식 칼로리표 선정하기	01.27 ~ 02.04	AI	이미지 서칭의 기반이 될 음식 칼로리표 선정을 위해서 칼로리표 찾아보기
데이터 베이스 설계	01.30 ~ 01.31	web	유저 및 식단 관련 데이터 베이스 erd 작성
로고&컬러 선정	02.02 ~ 02.04	UX	서비스 로고 선정, 메인 및 서브 컬러 선정
로그인, 회원가입	02.02 ~ 02.07	web	카카오톡 로그인 api 연동
식단 관리 기능	02.02 ~ 02.11	web	식단 추가, 식단 편집, 일일 권장 칼로리 계산 로직, 캘린더, 통계, 사진 기능
디자인시스템 설정	02.05 ~ 02.06	UX	네이밍 규칙 정의, 아이콘 제작, 버튼 및 폰트 크기 설게
마이페이지	02.05 ~ 02.09	web	약관, 화면 구성, 사용자 데이터, 사용자 정보 입력
메인 UI 설계 및 전달	02.06 ~ 02.12	UX	디자인 파일 정리, 케이스 도출에 따른 페이지 설계
모델 API 구현	02.05 ~ 02.17	AI	Django에서 Request 받고 보내는 부분은 해결 완료, Pretrained-YOLO Model 빌드해야함
API Serving 구현	02.05 ~ 02.17	AI	BentoML로 API값 만들기
식단 추천 기능	02.12 ~ 02.18	web	식단 추천 화면 구성, 추천 로직 구현
화면 구성	02.12 ~ 02.18	web	화면 구현, 로직과 화면 매핑
발표자료 작성	02.13 ~ 02.22	UX	발표자료 작성, 포스터 작성
기능 QA	02.17 ~ 02.22	UX	구현 기능 확인 및 검수

역할 분배

주요 담당업무	역할 상세	인원
AI	식단 사진에서 object detection task연구 및 serving	김대현, 배성율