Detecção e Reconhecimento Facial utilizando Python e OpenCV

Tecnologias Utilizadas

• OpenCV 4.1.1
• Python 3.7.4
• pip 19.2.3

No .gitignore está: .idea/ src/db/ src/classificador/

ARMAZENAMENTO DE IMAGENS As imagens para a verificação e treinamento estão armazenadas no diretório resources/verificao e resources/uploads respectivamente. Para tal é necessário realizar a criação de ambos diretórios.

CLASSIFICADOR Os classificadores criados à partir do arquivo de treinamento estão armazenadas no diretório classificador que está no .gitignore do projeto. Criar diretório chamado "classificador" para armazenar os classificadores.

INFORMAÇÕES SOBRE O SISTEMA O arquivo "captura.py" realiza a captura de imagens faciais através da WebCam O arquivo "treinamento.py" realiza o treinamento com as imagens armazenadas no diretório resources/uploads e gera os classificadores que realizarão o reconhecimento das imagens capturadas No arquivo "reconhecimento.py" é executado o reconhecimento da imagem capturada no arquivo captura.py utilizando os classificadores gerados à partir do treinamento e também a atribuição de presença ao aluno, caso ele seja reconhecido.