本次更新同步微软最新支持中文的发音角色数据,较于上次的32种又多了1种,达到33种,本次同步时间为2022年06月12日
创建这个项目的初衷是为了能够在阅读(legado)中听“晓晓”念书。由于其中的脚本引擎不支持 WebSocket ,所以用 Vercel 的 Serverless Function 包装了一下微软 Edge 浏览器“大声朗读”的接口。
如果你的项目可以使用 WebSocket ,请直接在项目中调用原接口。具体代码可以参考 ra/index.ts。
首先要有github账号和Vercel账号。
如果没有Vercel账号,请不要选择第三方账号登陆如github账号,因为后面绑定手机号是通不过的,提示不存在账号,最好使用电子邮件方式注册账号!
请先 Fork 一份代码然后部署到自己的 Vercel 中 (演示视频)。
请访问你部署好的网站,在页面中测试没有问题后点击“生成阅读(legado)语音引擎链接”,然后在阅读(legado)中导入。
接口地址为:
POST /api/ra
FORMAT: audio-16khz-128kbitrate-mono-mp3
Content-Type: text/plain
<speak version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" xmlns:mstts="https://www.w3.org/2001/mstts" xml:lang="en-US">
<voice name="zh-CN-XiaoxiaoNeural">
表征这个词印象中就没在中文里见到过
</voice>
</speak>
请求的正文为 ssml 格式,支持定制发音人和说话风格,下面是相关的示例和文档:
默认的音频格式为 mp3 ,如果需要获取为其他格式的音频请修改请求头的 FORMAT
(可用的选项可以在 ra/index.ts 中查看)。
由于 Vercel 并非无限制的免费,如果需要防止他人滥用你的部署的服务,可以在应用的环境变量中添加 TOKEN
,然后在请求头中添加 Authorization: Bearer <TOKEN>
访问。注意:这只会阻止未授权的请求调用微软的接口,并不会减少 Vercel Serverless Function 限额的用量(大概会减少一点流量)。
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微软官方的 Azure TTS 服务目前拥有一定的免费额度,如果免费额度对你来说够用的话,请支持官方的服务。
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如果只需要为固定的文本生成语音,可以使用有声内容创作。它提供了更丰富的功能可以生成更自然的声音。
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本项目使用的是Edge浏览器“大声朗读”功能的接口,不保证后续可用性和稳定性。
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本项目仅供学习和参考,请勿商用。