原理说明

调试时，修改 debug 为 True，真实运行时，设置为 False。停顿时间设置为 2s，如果电脑运算速度太快，保险起见可以设置为 2s。

原理：

1. adb 截图
2. 找到小人臀部坐标（hsv 色相紫黑色）
3. 找到下一桥墩的顶点坐标
4. 找到下一桥墩的极左/极右点坐标
5. 计算出下一桥墩的中心点坐标
6. 从小人臀部到下一桥墩中心点计算出跳远距离
7. 将距离换算为长按时长
8. 使用 adb 跳

更新日志

2018-01-01

目的只是找到极点，并不需要二值化，去除相关代码。速度快。

目前以 距离 x 1.5 作为长按时长，基本能跳到目标中心位置。

2017-12-30

去除垂直投影图的方案，使用直接识别背景的方式去除背景，并二值化，以识别“极点”。速度仍然慢。

2017-12-29

第一可用版本，准确性不高，速度慢，使用垂直投影图进行目标查找。

开发环境搭建

系统环境

笔者环境：

$ uname -a
Darwin rmbp-finn.lan 17.3.0 Darwin Kernel Version 17.3.0: Thu Nov  9 18:09:22 PST 2017; root:xnu-4570.31.3~1/RELEASE_X86_64 x86_64

$ python --version
Python 2.7.10

$ adb version
Android Debug Bridge version 1.0.39

$ 测试机
小米5

安装 Python 2.7

略。

(可选安装) virtualenv, virtualenvwrapper

略。

安装 adb

略。

工程搭建

先 fork 一份到自己账户。然后：

$ mkvirtualenv wechat_micro_jump_game_hero
$ cdvitualenv
$ git clone ...
$ cd wechat_micro_jump_game_hero
$ echo `pwd` > ../.project
$ pip install pipenv
$ pipenv install

手机连上电脑，确保

$ adb devices

显示了安卓设备。

设备打开跳一跳小游戏，并点击开始，之后：

$ python main.py

注意事项

根据不同的手机型号（主要是屏幕分辨率）可能需要修改的几个地方：

1. debug
2. 函数 find_hero(self) 中小人色取的是紫黑色：self.pixels[x, y] == (56, 56, 97, 255)。不知道不同手机显示的颜色是否一样。
3. 函数 get_background_hsv(self) 中获取背景色的坐标，代码中为 (10, 800)。此参数是一个大概位于您手机屏幕竖直方向中间的某个点，确保此点一直是背景。大致坐标为(10, self.h * 0.42)，即(10, 屏幕高 * 0.42)
4. 函数 is_same_color(self, h, s, v, bg_hsv) 关于颜色是否相同的对比，其中的 h 和 s 两个值需要根据情况修改，一般来说，亮背景（灰白、黄色）时大一点点的值效果会好些，暗背景（紫色、蓝色等）时小一点点会好些。
5. 函数 get_holding(self) 中距离转换按键时长的系数，以及 max 和 min 中的两个参数，需要自己个性尝试。