Microsserviços para Transcrição

Repositório criado para salvar os códigos de um projeto utilizando arquitetura de microsserviços, com NestJS e RabbitMQ.

Considerações

A intenção principal desse projeto é ver como configurar os microsserviços como consumers ou providers utilizando o sistema de mensageria do RabbitMQ. A funcionalidade de cada um não está realmente implementada, ou seja, os dados retornados por cada um dos microsserviços são forjados. Mesmo assim, acredito que desenvolver esse projeto proporcionou um ganho de conhecimento gigantesco e que me fez ficar ainda mais fascinado pelo assunto. 😄

Fluxograma

Inicialmente é feita uma requisição para o asr-service, essa requisição deveria enviar um arquivo de áudio para ser transcrito, mas como o objetivo aqui não é implementar de fato os serviços, está sendo enviado diretamente um texto. Com isso, esse microsserviço envia uma mensagem para uma exchange, com a routing key asr-done. Essa exchange publica entao a mensagem em três outras queues, asr-done, nlu-do e ta-do.

• Na fila asr-done, a api, recebe a mensagem e faz o cadastro daquela transcrição no banco de dados.
• Na fila nlu-do, o nlu-service, teoricamente faria o serviço de Natural Language Understanding e envia o resultado para a fila de nlu-done.
• Na fila de ta-do, o ta-service, teoricamente faria o serviço de Tone Analyze e evia o resultado para a fila de ta-done.
• Nas filas de nlu-done e ta-done, a api, consome as mensagens e atualiza os registros no banco adicionando as informações de NLU e TA, para que uma aplicação web possa fazer uma requisição e ter todas as informações.