IIC2233 - Programación Avanzada

Tabla de contenidos

• Calendario
  • Marzo
  • Abril
  • Mayo
  • Junio
  • Julio
• Notas
• Extracto del programa del curso
  • Equipo
    • Profesores
    • Ayudantes Jefes
    • Ayudantes Mentores
    • Ayudantes TPD
  • Descripción del curso
  • Objetivos
  • Contenidos
  • Evaluación
• Wiki
• Foro
• Semestres Anteriores

Calendario

Todas las actividades (AC) son evaluadas. La ausencia a clases implica un 1.0 en las evaluaciones de ese día.

Marzo

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Jueves 03	AC01	Primer día de clases. Modelación OOP
Lunes 07	Ayudantía 01	Ayudantía de GIT, o cómo entregar los trabajos en este curso
Jueves 10	AC02	Herencia y polimorfismo. Clases abstractas	Primer día de uso de GIT obligatorio
Lunes 14	Ayudantía 02	Tips para el curso. Módulos.
Jueves 17	AC03	Estructuras de datos. Properties	No entra la parte de árboles
Lunes 21	Ayudantía 03	Estructuras de Datos y sala de ayuda Tarea 1
Lunes 28	T01	OOP	Hora: 23:59
Jueves 31	AC04	Árboles y listas ligadas

Abril

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Lunes 4	Ayudantía 04	Funcional y otros temas importantes
Jueves 7	AC05	Functional entero sin decoradores
Lunes 11	Ayudantía 05	Decoradores	Solo en la sala B17
Miércoles 13	T02	EDD	Hora: 23:59
Jueves 14	AC06	Decoradores
Lunes 18	Ayudantía 06	Metaclases	No presencial
Jueves 21	AC07	Metaclases
Lunes 25	Ayudantía 07	Manejo de Excepciones y Testing con Unittest
Jueves 28	AC08	Manejo de Excepciones y Testing con Unittest

Mayo

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Lunes 2	Ayudantía 08	Simulación
Miércoles 4	T03	Funcional	Hora: 23:59
Jueves 5	AC09	Simulación DES
Lunes 9	Ayudantía 09	Threading
Jueves 12	AC10	Threading
Lunes 16	Ayudantía 10	Repaso para el Midterm
Martes 17	Midterm Test	Todo hasta Threading (incluyendo lecturas)
Jueves 19	AC11	Interfaces gráficas (PyQt4)	Probar que esté bien instalado con import PyQt4 antes de la actividad
Viernes 20	T04	Simulación, Testing y Manejo de Excepciones	Hora: 23:59
Lunes 23	Ayudantía 11	PyQt4 y QtDesigner
Jueves 26	AC12	Interfaces gráficas (QtDesigner)
Lunes 30	Ayudantía 12	I/O: Manejo de strings y Bytes

Junio

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Jueves 2	AC13	Input-Output {String + Bytes}
Lunes 6	Ayudantía 13	Serialización
Jueves 9	AC14	Input-Output {Serialización + Json}
Lunes 13	Ayudantía 14	Networking

Julio

Día	Evento	Contenido	Información adicional
Martes 5	Final Exam	Por anunciar	Hora: 9:15, Salas por anunciar

Notas

Todas las notas serán publicadas en un documento de Google Sheets.

Para acceder deben haber iniciado sesión con su email UC.

Extracto del programa del curso

Equipo

Profesores

Nombre	Sección	Github	Email
Karim Pichara	1	@karimpb	[email protected]
Christian Pieringer	2	@cpieringer	[email protected]

Ayudantes Jefes

Nombre	Área	Github	Email
Jaime Castro	Coordinación	@jecastro1	[email protected]
Belén Saldías	Coordinación	@bcsaldias	[email protected]
Ivania Donoso	Docencia	@indonoso	[email protected]
Antonio Ossa	Docencia	@aaossa	[email protected]
Matías Jünemann	Tareas	@mjjunemann	[email protected]
Bastián Mavrakis	Tareas	@bamavrakis	[email protected]

Ayudantes Mentores

Nombre	Área	Github	Email
Ariel Seisdedos	Docencia	@robocop6	[email protected]
Guillermo Figueroa	Tareas	@gafigueroa	[email protected]
Fernando Florenzano	Tareas	@fdoflorenzano	[email protected]
Rodolfo Palma	Tareas	@rpalmaotero	[email protected]

Ayudantes TPD

Nombre	Área	Github	Email
René Acuña	Actividades	@rtacuna	[email protected]
María José Hidalgo	Actividades	@cotehidalgov	[email protected]
Osvaldo Torres	Actividades	@oatorresuc	[email protected]
Florencia Valladares	Actividades	@fvr1	[email protected]
Andrés Fernández	Docencia	@andresfdezc	[email protected]
Benjamín Kramm	Docencia	@btkramm	[email protected]
Freddie Venegas	Docencia	@fgvenegas	[email protected]
Florencia Barrios	Tareas	@flobarrios	[email protected]
Germán Contreras	Tareas	@Geeermy	[email protected]
Tamara Covacevich	Tareas	@tamycova	[email protected]
Nicolás Gebauer	Tareas	@negebauer	[email protected]
Felipe Matus	Tareas	@matusfelipe	[email protected]
Felipe Pezoa	Tareas	@mainscientist	[email protected]

Descripcion del curso

Este curso enseña técnicas para diseñar, implementar, ejecutar y evaluar herramientas de software que resuelven problemas algorítmicos a partir de especificaciones detalladas. En particular, el curso enseña construcciones avanzadas de programación orientada a objetos, estructuras de datos fundamentales, diseño básico de algoritmos y técnicas de análisis.

Objetivos

1. Descomponer problemas grandes para diseñar y estructurar sus soluciones.
2. Crear diseños orientados a objetos para problemas simples y comunicar estos diseños a través de documentación externa y comentarios en el código.
3. Aplicar conceptos de orientación a objetos (herencia, polimorfismo, interfaces) y estructuras de datos fundamentales (listas ligadas, stacks, colas, árboles binarios y tablas de hash), para diseñar y escribir programas complejos en el lenguaje de programación Python, pudiendo extender este conocimiento a distintos lenguajes.
4. Usar herramientas de programación comunes (debuggers y sistemas de control de versiones); técnicas de programación (bibliotecas de programación orientada a objetos y pruebas unitarias); y un entorno de desarrollo de software para editar, compilar, y depurar programas.
5. Generar software desde cero, con código de alto nivel, de fácil re­utilización, actualización y mantenimiento. Incluyendo interfaces gráficas significativas, totalmente funcionales.

Contenidos

• Programación Orientada a Objetos:
  • Objetos
  • Herencia
  • Herencia múltiple
  • Polimorfismo
  • Clases Abstractas
  • Properties.
• Estructuras de Datos:
  • Árboles
  • Diccionarios
  • Colas
  • Stacks
  • Sets
• Funciones de Python y Programación Funcional:
  • Algunas funciones especiales de Python
  • Comprensión de listas
  • Iterables e iteradores
  • Generadores
  • Funciones lambda
  • Map
  • Reduce
  • Filter
  • Decoradores
• Meta Clases:
  • Comprender la lógica detrás de la construcción y creación de clases
• Manejo de Excepciones:
  • Tipos de excepciones
  • Control de excepciones
• Testing:
  • Tests unitarios en Unittest
• Simulación:
  • Introducción a la simulación con eventos discretos
• Threading:
  • Creación y sincronización de threads
  • Concurrencia
• Interfaces Gráficas:
  • Introducción a las interfaces gráficas usando PyQt4
• I/O:
  • Manejo de Strings
  • Bytes
  • Serialización binaria
  • Serialización en formato JSON
• Networking:
  • ​Sockets, cliente, servidor

Evaluacion

Las evaluaciones serán efectuadas por medio de actividades prácticas en clases, controles (de materia y/o lecturas adicionales), tareas, un midterm test y un examen final. Se calculará la nota del curso NC como

NC = 0.15 * MT + 0.2 * FE + 0.3 * T + 0.25 * AC + 0.1 * C

Donde MT es la nota obtenida en el midterm test, FE es la nota del examen final, T es el promedio de las tareas, AC es el promedio de las actividades en clases sin incluir la peor de ellas, y C es el promedio de los controles.

Adicionalmente, para aprobar el curso el alumno debe cumplir con:

• El promedio ponderado entre MT y FE debe ser mayor o igual a 3.500
• AC debe ser mayor o igual a 3.700
• T debe ser mayor o igual a 3.950

Si el alumno cumple con todas las condiciones mencionadas, la nota final del curso (NF) corresponde a NC. En caso contrario, NF es la nota mínimo entre los items no cumplidos.

Durante el semestre NO se borrará ninguna evaluación. Tampoco existe la posibilidad de ser eximido del Examen final.

• Sin embargo, se tomará el promedio AC sin la peor actividad.
• Además existe la posibilidad de que se anuncie una tarea recuperativa opcional¹. Si ésta es realizada por el alumno, tiene la posibilidad de eliminar la peor de las tareas bajo ciertas condiciones que serán comunicadas oportunamente.

Solo se aproximará la nota final NF. Todo el resto de las notas serán usadas con dos decimales.

No se podrá faltar al midterm o el examen final. La inasistencia a cualquiera de ellos es reprobatoria.

Wiki

Toda la información que subiremos se encontrará en la Wiki del repositorio.

Foro

La página de Issues se utilizará como foro para preguntas. Visita la guía del foro para saber como utilizar esta herramienta.

Semestres Anteriores

Puedes ver los syllabus de los semestres anteriores en:

• 2015-1
• 2015-2

_{1: Se anunciará su realización o no realización antes del 1 de junio de 2016.}