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@@ -13,7 +13,7 @@ QQ 群：1021964010, 入群答案: nndab
 
 然而，想发挥出位运算的高效率，就需要用位运算对卷积进行重新实现。一直以来，始终没有人针对二值网络推出一个高度优化的 inference 框架，这让二值网络令人遗憾的失去了可以部署在现有通用设备上这个巨大的优势。
 
-为了填补这个巨大的空白，我们推出了 dabnn，一个用 armv8 汇编重写了卷积，高度优化的二值网络 inference 框架。实验显示 dabnn 相对于现有的二值网络和浮点网络 inference 框架均能带来极大的加速。通过 dabnn 的开源，我们希望可以在二值网络的部署，以及了解二值网络的真正潜力上迈出关键的一步。
+为了填补这个巨大的空白，我们推出了 dabnn，一个用 armv8 汇编重写了卷积，高度优化的二值网络 inference 框架。实验显示 dabnn 相对于现有的二值网络和浮点网络 inference 框架均能带来极大的加速。我们希望 dabnn 的开源可以成为二值网络部署在终端设备的关键一步，也可以有助于使这一领域的爱好者了解二值网络在真实设备上的表现。
 
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