[프로젝트 소개]
- 머신러닝 기술을 활용하여 불법 의약품 거래 트윗을 분류
[주요 과업]
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트위터 크롤링 패키지인 twitterscrapper를 이용한 데이터 수집
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수집된 게시글 라벨링
Text Label 집에서도 만들 수 있는 나만의 아이스크림 제조법 0 ㅁㅣ프진 작ㄷㅐㄱㅣ 안전거래 ㅋㅏ톡주세요 ... 1 #ㅇㅏㅇㅣ스 삽니다 #얼음삽니다 #ㅊㅏㄱㅏ운술... 1 불법 의약품 판매 게시글인 경우 1, 아닌 경우 0
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특문, 링크 제거 및 자소 분리 형태로 전처리 (집 -> ㅈㅣㅂ)
자소 분리 전 자소 분리 후 작ㄷㅐ기 떨 ㅇㅏ이스 차가운술
자세한 내용은 쪽지로 ...ㅈㅏㄱㄷㅐㄱㅣ ㄸㅓㄹ ㅇㅏㅇㅣㅅㅡ
ㅊㅏㄱㅏㅇㅜㄴㅅㅜㄹ ㅈㅏㅅㅔㅎㅏㄴ
ㄴㅐㅇㅛㅇㅇㅡㄴ ㅉㅗㄱㅈㅣㄹㅗ... -
머신러닝 모델 개발 (Naive Bayes)
[프로젝트 성과]
- 의약처에서 주관한 '빅데이터를 활용한 불법 의약품 관리 공모전' 우수상 수상
- KCC2020(한국컴퓨터종합학술대회 논문집) 제3저자
[기간]
- 2019.05 - 2019.08
[사용 기술]
- Python, scikit-learn, pandas