Skip to content

Introdução ao Processamento Digital de Imagens (SEL0449/SEL5895 - 2024)

Notifications You must be signed in to change notification settings

LAVI-USP/SEL0449-SEL5895_2024

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

93 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Introdução ao Processamento Digital de Imagens (SEL0449/SEL5895 - 2024)

Faremos uso desse repositório do Github para disponibilizarmos as listas de exercício e vamos utilizar o Google Colab para a execução das mesmas. As práticas devem ser feitas individualmente e enviadas para o professor por meio do E-disciplinas. Não será contabilizado nota para os alunos que não enviarem os exercícios.

Instruções gerais:

  • O link para as listas de exercício estão localizados no final dessa página.
  • O Google Colab é uma ferramenta que permite escrever e executar códigos Python no seu navegador sem a necessidade de instalar nada. O Colab nada mais é do que um Jupyter notebook hospedado pelo Google.
  • As instruções específicas de cada exercício se encontram no jupyter notebook de cada prática.
  • Aqui você pode encontrar a indicação de cursos, tutoriais, etc, sobre python, jupyter notebook, bibliotecas utilizadas e etc.
  • Todas as listas são individuais.
  • Ao detectarmos plágio, os alunos envolvidos serão penalizados.
  • Ao final de cada prática, os arquivos devem ser enviados através do E-disciplinas.
  • O aluno que não enviar o exercício não obterá nota referente ao mesmo.
  • Quaisquer problemas na execução das práticas, entrar em contato com os monitores.

Instruções para abrir os códigos no Google Colab:

  1. Abrir a lista de exercício no Colab através do botão no topo de cada exercício.

  1. Fazer o login com o e-mail da USP ou do Gmail.

  2. Salvar uma cópia do notebook no Google Drive.

  1. Execute os exercícios.

  2. Faça o download do Jupyter notebook e envie para o professor pelo sistema E-Disciplinas.

  1. O Colab salva periodicamente as alterações do seu código, porém, qualquer arquivo localizado no diretório deles será apagado ao desconectar-se da plataforma.

Listas de Exercício


Laboratory of Computer Vision (Lavi)
Department of Electrical and Computer Engineering
São Carlos School of Engineering, University of São Paulo
São Carlos - Brazil

About

Introdução ao Processamento Digital de Imagens (SEL0449/SEL5895 - 2024)

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published