Représenter et évaluer les données issues du traitement automatique d'un corpus de documents historiques. L'exemple de la reconnaissance des écritures manuscrites dans les répertoires de notaires du projet LectAuRep.
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L_TERRIEL_memoireDeStage_M2TNAH_ENC-vf.pdf
: Fichier PDF du mémoire de stage -
Annexes
: Annexes du mémoire de stage contenant les livrables techniques et des documents complémentaires-
A-Sources_et_Ecosystème_Lectaurep
A1-histoire_projet_lectaurep
A2-Extraits_du_corpus_des_répertoires_de_notaires
A3-Outils_de_lectaurep
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B-Format_pivot_XML_TEI_Lectaurep
(livrable également accessible sur Gitlab, branche master) -
C-Application_Kraken_Benchmark
(livrable également accessible sur Gitlab, branche KB-app) -
D-Doc_travail_pivot_tei_lectaurep
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E-Doc_travail_KB
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F-scripts_python_comp
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