Lyrebird 是一个基于拦截以及模拟HTTP/HTTPS网络请求的面向移动应用的插件化测试平台。
BugIt plugin是一个Lyrebird的插件,用于汇总Lyrebird各插件信息,提交Bug。
BugIt是一个Lyrebird插件。
通过BugIt可以轻松的将Lyrebird中收集的人机交互数据作为描述或者附件提交到Bug管理系统中(如JIRA)。
与检查器(Checker)结合,即可实现一键提交bug的功能。
-
macOS OR Linux
-
Python3.7及以上
-
Lyrebird 1.6及以上
pip3 install lyrebird-bugit
lyrebird
读取脚本文件后,BugIt会得到一个Bug信息填充的界面,称之为Bug表单。
用户可以自定义Bug字段的 名称、先后顺序、填写样式、默认值。
BugIt可以通过配置服务向任意Bug管理系统提交Issue
BugIt支持自动填充Lyrebird运行过程中抓取到的数据信息。
在检查器(Checker)捕获报警后,可以通过通知中心随时跳转至BugIt。
在右侧数据面板中,可以对历史消息总线中的信息进行回溯,补充至Bug中。
此外,还支持针对指定检查器的报警进行自动开Bug。
通过配置可以指定检查器,BugIt会将这些检查器的报警信息送入配置指定的脚本内,在脚本内自定义对报警信息的处理,即可实现Bug的自动上报功能。
按下[Commond]+[s]键,会将Bug相关字段信息进行存储。
缓存信息不受Lyrebird服务开关、浏览器缓存、脚本/界面切换的影响。
有效的利用缓存功能,是提高Bug上报效率的关键。
安装Android插件、iOS插件后,BugIt支持设备信息扩展服务。
- 设备信息获取
- BugIt 支持将设备名称、设备系统版本、被测 App 信息(Bundle ID(iOS)/PackageName(Android))填充到Issue内容中。
- 实时设备截图
- BugIt 可以实时获取设备截图,并支持在截图上进行涂鸦、文本标记。
- 提交 Bug 时,截图将作为附件一并提交给脚本配置服务。
- Crash Log 获取
- 在Lyrebird运行过程中,如发生 被测 App 发生 Crash,BugIt 会捕获到 Crash Log。
- 提交 Bug 时,Crash Log 将作为附件一并提交给脚本配置服务。
- Crash 获取 暂不支持 iOS 设备
在 ~/.lyrebird/conf.json 中,BugIt会读取 “bugit.workspace”字段。并将此字段值作为读取模板的根目录。
该目录下所有模板都会加载到BugIt中,并在UI中可选。
刷新BugIt界面即可重新加载所有模板。
BugIt通过模板定义UI以及提交的行为。通过不同的模板支持JIRA以及其他的Bug管理系统。
BugIt模板是一个Python文件,要求使用Python3.7及以上的版本编写。 配置脚本需包含以下三部分
- init配置文件
- form()
- submit()
BugIt 通过 name 来标识配置文件。
注意:BugIt 脚本必须含有 'name' 属性
"""
Template name
"""
name = 'TEST-JIRA'
name 用于在 BugIt 前端页面上展示脚本名称。
选中配置文件后,BugIt init 脚本文件,获取脚本文件中回调方法form()、submit()。
form() 方法用于自定义Bug表单的字段与填写样式。
Bug 中的每一字段由一dict定义(通常称之为FormItem),表单配置时,通过dict的以下关键字去控制字段的名称、默认值、样式等内容。
form()方法应返回一由FormItem组成的list。
key | 说明 | 枚举值 | 是否必填 |
---|---|---|---|
name | 展示在页面上的字段名称 | -- | Y |
value | 对应字段填充的值 | -- | N |
component | 字段展示的组件形式 | 'input'、'select'、'compoundTextarea' | Y |
options | 配合 select component使用,用于存放select component的选项内容 | -- | N |
custom keys | 自定义属性,不影响UI组件展示,可以帮住更好地处理数据,详细用法请参考脚本高级 | -- | N |
- input
form_item_input = {
'name': '主题',
'component': 'input',
'value': 'defalut value'
}
input 组件会生成一个文本输入框,在声明时如果 value 不为空,则会作为默认值填充在输入框中
- select
form_item_select = {
'name': '版本',
'component': 'select',
'options':[
{'id':'001','name':'option_1'},
{'id':'002','name':'option_2'}
],
'value': '001'
}
select组件会生成一个筛选框,筛选项由 options 定义,options 为一个 list,其中每一元素为 dict 类型。
option dict说明
key | 说明 | 是否必填 |
---|---|---|
id | 筛选项唯一标识 | Y |
name | 筛选项在前端展示文本内容 | Y |
select 组件中,value应为option dict中对应 id 的值
- compoundTextarea
compoundTextarea组件会生成一个文本框,在声明时如果 value 不为空,则会作为默认值填充在文本框中
form_item_text = {
'name': '描述',
'component': 'compoundTextarea',
'value': 'defalut value'
}
compoundTextarea组件在 BugIt 中还用于支持 Lyrebird 其他信息的扩展。
选择消息总线或其他插件的数据时,该数据将作为附加信息展示在 compoundTextarea 中。
对应的数据信息将作为 'extraMsg' 存放在 FormItem中。 此时From Item变成
form_item_text = {
'name': '描述',
'component': 'compoundTextarea',
'value': 'defalut value',
'extraMsg':[
{'message':'Flow Info'},
{'message':'Notice Info'},
{'message':'Devices Info'}
]
}
def form(context):
"""
BugIt callback function
BugIt will call this function when user select this template from UI.
This function should return a array, list all FormItem dict.
"""
form_item_input = {
'name': '主题',
'component': 'input',
'value': 'defalut value'
}
form_item_select = {
'name': '版本',
'component': 'select',
'options':[
{'id':'001','name':'option_1'},
{'id':'002','name':'option_2'}
],
'value': '001'
}
form_item_text = {
'name': '描述',
'component': 'compoundTextarea',
'value': 'defalut value'
}
form = [form_item_input,form_item_select,form_item_text]
return form
form()方法入参 context ,可用于传递缓存数据,相关用法详见脚本高级
提交函数返回一个数组,数组中包含若干提交步骤需要回调的函数。
submit()方法返回一组用于处理 submit 行为的方法。
方法说明
方法名 | 入参 | 说明 |
---|---|---|
issue | context | 处理 Bug表单中的信息,通过 API 向 Bug 管理系统提交 Issue |
attachments | context | 处理附件信息(如 Android插件、iOS插件提供的截图或 Log),通过 API 向 创建的 Issue 中添加附件 |
def submit():
"""
BugIt callback function
BugIt will call this function when user tap submit button.
This function should return a array, contains all submit actions.
Each submit-action function have a argument. It contains form data and attachments info.
"""
return [issue, attachments]
def issue(context):
"""
This function is used to submit Issue
"""
form_data = context['issue']
jira_fields = {}
# transform from_data to payload submited to API of JIRA
for form_item in form_data:
if form_item['name'] == '主题' :
jira_fields['summary'] = form_item['value']
elif form_item['name'] == '版本':
jira_fields['version'] = {
id:form_item['value']
}
elif form_item['name'] == '描述':
jira_fields['description'] = form_item['value']
# add extraMsg to description
if form_item['extraMsg']:
for add_des in form_item['extraMsg']:
jira_fields['description'] +='\n'
jira_fields['description'] +='------------------------------\n'
jira_fields['description'] +=add_des['message']
url = 'http://www.example.com/jira/rest/api/2/issue'
header = {
'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8'
}
resp = requests.post(url, auth=('YOUR JIRA_USER_NAME', 'YOUR_JIRA_PASSWD'),json={"fields": jira_fields},headers=header)
if resp.status_code >= 200 and resp.status_code < 300:
body = json.loads(response.text)
if body.get('key') :
context['key'] = body['key']
else:
raise Exception(f'Submit failed {response.text}')
else:
raise Exception(f'Create issue failed with code {response.status_code}\n{response.text}')
def attachments(context):
"""
This function is used to upload attachments to the Issue which has been created
"""
key = context['key']
attachments = context['attachments']
if len(attachments) == 0:
# No attachments
return
url = f'http://www.example.com/jira/rest/api/2/issue/{key}/attachments'
headers = {
'X-Atlassian-Token': 'nocheck'
}
multiple_files = []
# transform attachment data to payload submited to API of JIRA
for attachment in attachments:
attachment_path = Path(attachment['path'])
multiple_files.append(
('file', (attachment_path.name, open(str(attachment_path), 'rb')))
)
response = requests.post(url, files=multiple_files, headers=headers)
if response.status_code == 200 and response.json()['code'] == 0:
print('Submit attachments success')
else:
raise Exception(f'Submit failed {response.text}')
完整脚本请参考: 示例脚本
脚本高级功能请参考:脚本高级
- macOS OR Linux
- Python3
- NodeJS
- vscode(推荐)
- Chrome(推荐)
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: Terminal (integrated)",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "integratedTerminal"
},
{
"name": "Server",
"type": "python",
"request": "launch",
"module": "lyrebird",
"args": [
"-b",
"-vvv",
"--plugin",
"${workspaceFolder}"
],
"console": "integratedTerminal"
},
{
"name": "Client",
"type": "chrome",
"request": "launch",
"url": "http://localhost:8080/",
"webRoot": "${workspaceFolder}/frontend/src/",
"sourceMapPathOverrides": {
"webpack:///src/*": "${webRoot}/*"
},
"timeout": 30000
}
]
}
-
激活python虚拟环境
通过 source venv/bin/activate 来激活该环境
-
通过Debug功能启动
按照上面 debug配置中 python:Lyrebrid配置启动即可
- 启动node server
# 进入前端目录
cd frontend
# 启动前端node serve
npm run serve
-
通过Debug功能启动浏览器
按照上面 debug配置中 vuejs: chrome 配置启动即可
注意: vscode 需要安装chrome debug插件