在此主要透過一些範例來說明如何利用Python-Gurobi來建構資料包絡分析模組(Data-Envelopment-Analysis, DEA)
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python 3.6
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gurobipy 6.5.2 以上版本
此區文章主要針對以下DEA模型進行簡介，並說明Python-Gurobi的建模流程：
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CRS(constant return to scale; input-oriented) ：固定規模報酬投入導向模型
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VRS(variable return to scale; input-oriented) ：變動規模報酬投入導向模型
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Relational network DEA Model ：關聯網絡DEA模型
| 更新時間 | 文章 |
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| 2018-01-29 | CRS Model |
| 2018-02-05 | VRS Model |
| 2018-01-30 | Relational network DEA Model |
針對上述DEA模型建構幾個簡單的DEA擴充函數，讓使用者能夠更輕鬆的利用這些DEA函數來進行效率分析，或者可由這些已建好的函數去做延伸。
以下連結分別對應到每個主題的說明文章、範例文章、程式碼以及檔案資料夾(內部包含該主題的所有資源)，可根據說明文章自行下載操作學習。
| 更新時間 | 文章 | 連結 |
|---|---|---|
| 2018-03-23 | DEA Functions Instructions | Documentation |
| 2018-03-23 | Read data functions for basic DEA models | Documentation / Example / Code / Folder |
| 2018-03-23 | Basic DEA functions | Documentation / Example / Code / Folder |
| 2018-03-23 | Read data function for network DEA | Documentation / Example / Code / Folder |
| 2018-03-23 | Relational network DEA function | Documentation / Example / Code / Folder |
若對python-gurobi的建模較不熟悉，可參考下面資源~