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简介

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。

近期更新

• 🔥2022.7 发布OCR场景应用集合

  • 发布OCR场景应用集合，包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型等7个垂类模型，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。

• 🔥2022.5.9 发布PaddleOCR release/2.5

  • 发布PP-OCRv3，速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv2再提升5%，英文场景提升11%，80语种多语言模型平均识别准确率提升5%以上；
  • 发布半自动标注工具PPOCRLabelv2：新增表格文字图像、图像关键信息抽取任务和不规则文字图像的标注功能；
  • 发布OCR产业落地工具集：打通22种训练部署软硬件环境与方式，覆盖企业90%的训练部署环境需求；
  • 发布交互式OCR开源电子书《动手学OCR》，覆盖OCR全栈技术的前沿理论与代码实践，并配套教学视频。

• 2021.12.21 发布PaddleOCR release/2.4

  • OCR算法新增1种文本检测算法（PSENet），3种文本识别算法（NRTR、SEED、SAR）；
  • 文档结构化算法新增1种关键信息提取算法（SDMGR），3种DocVQA算法（LayoutLM、LayoutLMv2，LayoutXLM）。

• 2021.9.7 发布PaddleOCR release/2.3

  • 发布PP-OCRv2，CPU推理速度相比于PP-OCR server提升220%；效果相比于PP-OCR mobile 提升7%。

• 2021.8.3 发布PaddleOCR release/2.2

  • 发布文档结构分析PP-Structure工具包，支持版面分析与表格识别（含Excel导出）。

更多

特性

支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。

上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验

快速开始

• 在线网站体验：超轻量PP-OCR mobile模型体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
• 移动端demo体验：安装包DEMO下载地址(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
• 一行命令快速使用：快速开始（中英文/多语言/文档分析）

《动手学OCR》电子书

• 《动手学OCR》电子书📚

开源社区

• 项目合作📑： 如果您是企业开发者且有明确的OCR垂类应用需求，填写问卷后可免费与官方团队展开不同层次的合作。
• 加入社区👬： 微信扫描二维码并填写问卷之后，加入交流群领取福利
  • 获取PaddleOCR最新发版解说《OCR超强技术详解与产业应用实战》系列直播课回放链接
  • 10G重磅OCR学习大礼包：《动手学OCR》电子书，配套讲解视频和notebook项目；66篇OCR相关顶会前沿论文打包放送，包括CVPR、AAAI、IJCAI、ICCV等；PaddleOCR历次发版直播课视频；OCR社区优秀开发者项目分享视频。
• 社区项目🏅️：社区项目文档中包含了社区用户使用PaddleOCR开发的各种工具、应用以及为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码等，是官方为社区开发者打造的荣誉墙，也是帮助优质项目宣传的广播站。
• 社区常规赛🎁：社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事，覆盖文档、代码、模型和应用四大类型，以季度为单位评选并发放奖励，赛题详情与报名方法可参考链接。

PP-OCR系列模型列表（更新中）

模型简介	模型名称	推荐场景	检测模型	方向分类器	识别模型
中英文超轻量PP-OCRv3模型（16.2M）	ch_PP-OCRv3_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型
英文超轻量PP-OCRv3模型（13.4M）	en_PP-OCRv3_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型

• 超轻量OCR系列更多模型下载（包括多语言），可以参考PP-OCR系列模型下载，文档分析相关模型参考PP-Structure系列模型下载

PaddleOCR场景应用模型

行业	类别	亮点	文档说明	模型下载
制造	数码管识别	数码管数据合成、漏识别调优	光功率计数码管字符识别	下载链接
金融	通用表单识别	多模态通用表单结构化提取	多模态表单识别	下载链接
交通	车牌识别	多角度图像处理、轻量模型、端侧部署	轻量级车牌识别	下载链接

• 更多制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度SVTR模型等），可参考场景应用模型下载

文档教程

• 运行环境准备
• PP-OCR文本检测识别🔥
  • 快速开始
  • 模型库
  • 模型训练
    • 文本检测
    • 文本识别
    • 文本方向分类器
  • 模型压缩
    • 模型量化
    • 模型裁剪
    • 知识蒸馏
  • 推理部署
    • 基于Python预测引擎推理
    • 基于C++预测引擎推理
    • 服务化部署
    • 端侧部署
    • Paddle2ONNX模型转化与预测
    • 云上飞桨部署工具
    • Benchmark
• PP-Structure文档分析🔥
  • 快速开始
  • 模型库
  • 模型训练
    • 版面分析
    • 表格识别
    • 关键信息提取
    • DocVQA
  • 推理部署
    • 基于Python预测引擎推理
    • 基于C++预测引擎推理
    • 服务化部署
• 前沿算法与模型🚀
  • 文本检测算法
  • 文本识别算法
  • 端到端算法
  • 使用PaddleOCR架构添加新算法
• 场景应用
• 数据标注与合成
  • 半自动标注工具PPOCRLabel
  • 数据合成工具Style-Text
  • 其它数据标注工具
  • 其它数据合成工具
• 数据集
  • 通用中英文OCR数据集
  • 手写中文OCR数据集
  • 垂类多语言OCR数据集
  • 版面分析数据集
  • 表格识别数据集
  • DocVQA数据集
• 代码组织结构
• 效果展示
• 《动手学OCR》电子书📚
• 开源社区
• FAQ
  • 通用问题
  • PaddleOCR实战问题
• 参考文献
• 许可证书

效果展示 more

PP-OCRv3 中文模型

PP-OCRv3 英文模型

PP-OCRv3 多语言模型

PP-Structure 文档分析

• 版面分析+表格识别

• SER（语义实体识别）

• RE（关系提取）

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。