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开源社区

感谢大家长久以来对PaddleOCR的支持和关注，与广大开发者共同构建一个专业、和谐、相互帮助的开源社区是PaddleOCR的目标。本文档展示了已有的社区贡献、对于各类贡献说明、新的机会与流程，希望贡献流程更加高效、路径更加清晰。

PaddleOCR希望可以通过AI的力量助力任何一位有梦想的开发者实现自己的想法，享受创造价值带来的愉悦。

上图为PaddleOCR目前的Contributor，定期更新

1. 社区贡献

1.1 基于PaddleOCR的社区项目

类别 项目 描述 开发者
通用工具 FastOCRLabel 完整的C#版本标注GUI 包建强
通用工具 DangoOCR离线版 通用型桌面级即时翻译GUI PantsuDango
通用工具 scr2txt 截屏转文字GUI lstwzd
通用工具 ocr_sdk OCR java SDK工具箱 Calvin
通用工具 iocr IOCR 自定义模板识别(支持表格识别) Calvin
通用工具 Lmdb Dataset Format Conversion Tool 文本识别任务中lmdb数据格式转换工具 OneYearIsEnough
通用工具 用paddleocr打造一款“盗幕笔记” 用PaddleOCR记笔记 kjf4096
垂类工具 AI Studio项目 英文视频自动生成字幕 叶月水狐
垂类工具 id_card_ocr 身份证复印件识别 baseli
垂类工具 Paddle_Table_Image_Reader 能看懂表格图片的数据助手 thunder95
垂类工具 AI Studio项目 OCR流程中对手写体进行过滤 daassh
垂类场景调优 AI Studio项目 电表读数和编号识别 深渊上的坑
垂类场景调优 AI Studio项目 LCD液晶字符检测 Dream拒杰
前后处理 paddleOCRCorrectOutputs 获取OCR识别结果的key-value yuranusduke
前处理 optlab OCR前处理工具箱，基于Qt和Leptonica。 GreatV
应用部署 PaddleOCRSharp PaddleOCR的.NET封装与应用部署。 raoyutian
应用部署 PaddleSharp PaddleOCR的.NET封装与应用部署，支持跨平台、GPU sdcb
应用部署 PaddleOCR-Streamlit-Demo 使用Streamlit部署PaddleOCR Lovely-Pig
应用部署 PaddleOCR-PyWebIO-Demo 使用PyWebIO部署PaddleOCR Lovely-Pig
应用部署 PaddleOCR-Paddlejs-Vue-Demo 使用Paddle.js和Vue部署PaddleOCR Lovely-Pig
应用部署 PaddleOCR-Paddlejs-React-Demo 使用Paddle.js和React部署PaddleOCR Lovely-Pig
学术前沿模型训练与推理 AI Studio项目 StarNet-MobileNetV3算法–中文训练 xiaoyangyang2
学术前沿模型训练与推理 ABINet-paddle ABINet算法前向运算的paddle实现以及模型各部分的实现细节分析 Huntersdeng

1.2 为PaddleOCR新增功能

1.3 代码修复

  • 非常感谢 zhangxin(Blog) 贡献新的可视化方式、添加.gitgnore、处理手动设置PYTHONPATH环境变量的问题(#210)。
  • 非常感谢 lyl120117 贡献打印网络结构的代码(#304)。
  • 非常感谢 BeyondYourself 给PaddleOCR提了很多非常棒的建议，并简化了PaddleOCR的部分代码风格(so many commits)。

1.4 文档优化与翻译

1.5 多语言语料

  • 非常感谢 xiangyubo 贡献手写中文OCR数据集(#321)。
  • 非常感谢 Mejans 给PaddleOCR增加新语言奥克西坦语Occitan的字典和语料(#954)。

2. 贡献说明

2.1 新增功能类

PaddleOCR非常欢迎社区贡献以PaddleOCR为核心的各种服务、部署实例与软件应用，经过认证的社区贡献会被添加在上述社区贡献表中，为广大开发者增加曝光，也是PaddleOCR的荣耀，其中：

  • 项目形式：官方社区认证的项目代码应有良好的规范和结构，同时，还应配备一个详细的README.md，说明项目的使用方法。通过在requirements.txt文件中增加一行 paddleocr 可以自动收录到PaddleOCR的usedby中。

  • 合入方式：如果是对PaddleOCR现有工具的更新升级，则会合入主repo。如果为PaddleOCR拓展了新功能，请先与官方人员联系，确认项目是否合入主repo，即使新功能未合入主repo，我们同样也会以社区贡献的方式为您的个人项目增加曝光。

2.2 代码优化

如果您在使用PaddleOCR时遇到了代码bug、功能不符合预期等问题，可以为PaddleOCR贡献您的修改，其中：

最后请在PR的题目中加上标签【third-party】 , 在说明中@Evezerest，拥有此标签的PR将会被高优处理。

2.3 文档优化

如果您在使用PaddleOCR时遇到了文档表述不清楚、描述缺失、链接失效等问题，可以为PaddleOCR贡献您的修改。文档书写规范请参考附录2：文档规范。最后请在PR的题目中加上标签【third-party】 , 在说明中@Evezerest，拥有此标签的PR将会被高优处理。

3. 更多贡献机会

我们非常鼓励开发者使用PaddleOCR实现自己的想法，同时我们也列出一些经过分析后认为有价值的拓展方向，整体收集在社区项目常规赛中。

4. 联系我们

我们非常欢迎广大开发者在有意向为PaddleOCR贡献代码、文档、语料等内容前与我们联系，这样可以大大降低PR过程中的沟通成本。同时，如果您觉得某些想法个人难以实现，我们也可以通过SIG的形式定向为项目招募志同道合的开发者一起共建。通过SIG渠道贡献的项目将会获得深层次的研发支持与运营资源（如公众号宣传、直播课等）。

我们推荐的贡献流程是：

  • 通过在github issue的题目中增加 【third-party】 标记，说明遇到的问题（以及解决的思路）或想拓展的功能，等待值班人员回复。例如 【third-party】为PaddleOCR贡献IOS示例
  • 与我们沟通确认技术方案或bug、优化点准确无误后进行功能新增或相应的修改，代码与文档遵循相关规范。
  • PR链接到上述issue，等待review。

5. 致谢与后续

  • 合入代码之后会在本文档第一节中更新信息，默认链接为github名字及主页，如果有需要更换主页，也可以联系我们。
  • 新增重要功能类，会在用户群广而告之，享受开源社区荣誉时刻。
  • 如果您有基于PaddleOCR的项目，但未出现在上述列表中，请按照 4. 联系我们 的步骤与我们联系。

附录：社区常规赛积分榜

开发者 总积分（+新增积分） 开发者 总积分（+新增积分）
RangeKing 🥇 222（+2） CLXK294 40
mymagicpower 🥈 150（+10） telppa 40
hao6699 🥉 145 sosojust1984 40
raoyutian 135（+45） WZMIAOMIAO 36
OneYearIsEnough 🏅 ↑12 120（+80） v3fc 35
edencfc ↑5 97（+40） imiyu 30
zhangyingying520 ↑5 91（+34） haigang1975 29
sdcb 90（+10） daassh 23
xiaxianlei ✨ 🏆 +81 BeyondYourself 26（+6）
zhiminzhang0830 80（+10） xiaoyangyang2 26（+6）
Lovely-Pig 70 prettyocean85 20
livingbody 74（+4） nmusik 20
fanruinet 70 kjf4096 20
bupt906 64（+4） chccc1994 20
PeterH0323 ✨ 🎖 +55 chenguoqi08161 18
ITerydh 55 JimEverest 14（+4）
d2623587501 51（+6） weiwenlan 10
Wei-JL 46（+6） HustBestCat 10
GreatV 42（+2） shaoshenchen thinc 10
fuhengwu2021 ✨ +40 jordan2013 10
manangoel99 ✨ +40
redearly123 40
Huntersdeng 40